CVPR—NVIDIA在CVPR大會上發(fā)布了NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX?，這套實現物理級精確傳感器仿真的微服務能夠加速各類全自主機器的開發(fā)工作。

傳感器行業(yè)價值數十億美元，且仍在不斷增長。該行業(yè)為自動駕駛汽車、人形機器人、工業(yè)機械手、移動機器人和智能空間提供理解物理世界和做出明智決策所需的數據。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，開發(fā)者可以在實際部署之前，先在達到物理級精確的逼真虛擬環(huán)境中大規(guī)模測試傳感器的感知能力和相關的AI軟件，既提高了安全性，同時又節(jié)省了時間和成本。 

NVIDIA Omniverse與仿真技術副總裁Rev Lebaredian表示：“開發(fā)由生成式物理AI賦能的安全、可靠自主機器必須在基于物理的虛擬世界中進行訓練和測試。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服務，開發(fā)者將能夠輕松構建工廠、城市乃至地球的大規(guī)模數字孿生，助推新一輪AI浪潮?！?/span>

為大規(guī)模模擬提供超強助力

Omniverse Cloud Sensor RTX基于OpenUSD框架構建，并由NVIDIA RTX?光線追蹤和神經渲染技術賦能。它可以將來自視頻、攝像頭、雷達和激光雷達的現實世界數據與合成數據相結合，以此加速模擬環(huán)境的創(chuàng)建。

即使在現實世界數據有限的情況下，這套微服務也可用于模擬各種活動，例如機械臂是否正常運作、機場行李傳送帶是否正常運行、樹枝是否擋住道路、工廠傳送帶是否在運行、機器人或人類是否在附近等。

獲獎研究成果推動現實世界部署

在發(fā)布Omniverse Cloud Sensor RTX的同時，NVIDIA還在CVPR的自動駕駛大型挑戰(zhàn)賽中獲得了大規(guī)模端到端駕駛類別第一名。

NVIDIA研究人員贏得此次比賽所使用的工作流可以通過Omniverse Cloud Sensor RTX在高保真仿真環(huán)境中進行復制，從而使自動駕駛汽車（AV）仿真開發(fā)人員能夠在現實世界中部署AV之前，先在達到物理級精確的環(huán)境中測試各種自動駕駛情景。

生態(tài)系統(tǒng)使用權限與可用性

NVIDIA為Foretellix 、MathWorks等軟件開發(fā)商提供率先使用Omniverse Cloud Sensor RTX 推進AV開發(fā)工作的權限。

借助Omniverse Cloud Sensor RTX，傳感器制造商還將能夠在虛擬環(huán)境中驗證并集成其傳感器的數字孿生，縮短物理原型開發(fā)所需的時間。

申請將于今年晚些時候開放的Omniverse Cloud Sensor RTX早期使用權限。