采訪核心信息總結(jié)

技術(shù)路線革新：商湯絕影通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與“世界模型”解決自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)瓶頸，推出R-UniAd技術(shù)，降低數(shù)據(jù)需求一個(gè)數(shù)量級(jí)，提升復(fù)雜場(chǎng)景處理能力。

純視覺(jué)方案優(yōu)勢(shì)：堅(jiān)持低成本、高上限的純視覺(jué)路線，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)彌補(bǔ)傳感器局限，推動(dòng)智駕普及。

與DeepSeek協(xié)同：借助DeepSeek的MOE架構(gòu)降低算力成本，強(qiáng)化端云協(xié)同能力，優(yōu)化智能座艙情感交互。

量產(chǎn)與競(jìng)爭(zhēng)策略：2024年端到端自動(dòng)駕駛量產(chǎn)落地，布局中低算力平臺(tái)搶占市場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)與車企共建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

出海布局：跟隨中國(guó)車企出海，聚焦東南亞及歐洲市場(chǎng)，適配海外法規(guī)與場(chǎng)景需求。

數(shù)據(jù)瓶頸的破局：強(qiáng)化學(xué)習(xí)與R-UniAd技術(shù)

在智能駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)始終是技術(shù)演進(jìn)的核心挑戰(zhàn)。商湯絕影CEO王曉剛指出，傳統(tǒng)端到端自動(dòng)駕駛依賴海量人類駕駛行為數(shù)據(jù)，但中國(guó)車企難以像特斯拉一樣獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)回流。對(duì)此，商湯提出通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與“世界模型”構(gòu)建新范式——R-UniAd技術(shù)。該技術(shù)利用仿真環(huán)境生成復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)，并通過(guò)多階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化駕駛決策，將數(shù)據(jù)需求降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。

王曉剛以AlphaGo為例解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力：在仿真環(huán)境中，系統(tǒng)可通過(guò)反復(fù)試錯(cuò)生成高質(zhì)量駕駛軌跡，而非依賴人類經(jīng)驗(yàn)。例如，面對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景，強(qiáng)化學(xué)習(xí)能探索多種解決方案，而非僅模仿人類行為。目前，R-UniAd已在避撞成功率等指標(biāo)上展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，未來(lái)計(jì)劃將仿真數(shù)據(jù)在訓(xùn)練中的占比提升至50%以上。

純視覺(jué)路線：低成本與高上限的平衡

針對(duì)激光雷達(dá)與純視覺(jué)路線的爭(zhēng)議，商湯絕影明確選擇后者。王曉剛認(rèn)為，激光雷達(dá)存在成本高、極端天氣魯棒性不足等問(wèn)題，而視覺(jué)方案通過(guò)數(shù)據(jù)迭代可不斷優(yōu)化性能。他以暴雨場(chǎng)景為例，指出激光雷達(dá)點(diǎn)云易受干擾，仍需視覺(jué)數(shù)據(jù)兜底。

此外，商湯通過(guò)“世界模型”生成多攝像頭一致性仿真視頻（支持11路攝像頭同步），解決純視覺(jué)的極端場(chǎng)景模擬難題。王曉剛強(qiáng)調(diào)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大，視覺(jué)方案的上限更高，且符合“智駕平權(quán)”趨勢(shì)，助力自動(dòng)駕駛功能下探至10萬(wàn)元以下車型。

DeepSeek合作：端云協(xié)同與MOE架構(gòu)降本

針對(duì)近期車企接入DeepSeek的熱潮，王曉剛認(rèn)為其技術(shù)價(jià)值在于“長(zhǎng)思維鏈推理”與MOE架構(gòu)（混合專家模型）。DeepSeek通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，打破傳統(tǒng)模型依賴標(biāo)注的局限，同時(shí)MOE架構(gòu)激活部分參數(shù)的特性，降低端側(cè)算力需求。

商湯將這一思路應(yīng)用于智能座艙產(chǎn)品“A New Member For U”，通過(guò)端云協(xié)同實(shí)現(xiàn)情感化交互。例如，座艙模型可結(jié)合語(yǔ)言與多模態(tài)數(shù)據(jù)，生成主動(dòng)關(guān)懷與幽默對(duì)話。王曉剛表示，未來(lái)將進(jìn)一步探索多模態(tài)思維鏈（如視覺(jué)推理），強(qiáng)化座艙與駕駛場(chǎng)景的深度結(jié)合。

量產(chǎn)落地與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

2024年，商湯計(jì)劃實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛量產(chǎn)，并與廣汽、奇瑞等車企合作推出中低算力平臺(tái)（如J6M）。面對(duì)華為等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，王曉剛指出，技術(shù)路線差異顯著——商湯更注重?cái)?shù)據(jù)效率與仿真能力，而量產(chǎn)僅是起點(diǎn)，未來(lái)需持續(xù)迭代云端模型。

對(duì)于特斯拉FSD入華，他認(rèn)為其受限于本土數(shù)據(jù)采集與合規(guī)問(wèn)題，而R-UniAd技術(shù)可幫助中國(guó)車企實(shí)現(xiàn)“換道超車”?！疤厮估蕾嚹７聦W(xué)習(xí)，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)能超越人類駕駛表現(xiàn)。”王曉剛表示。

全球化布局：智能駕駛與座艙出海

中國(guó)汽車出口量突破500萬(wàn)輛的背景下，商湯將跟隨車企出海，重點(diǎn)布局東南亞與歐洲市場(chǎng)。智能座艙方面，歐洲E-NCAP 2026法規(guī)強(qiáng)制要求DMS（駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）與OMS（乘客監(jiān)測(cè)系統(tǒng)），推動(dòng)相關(guān)功能滲透率提升；智能駕駛則需適配海外高速場(chǎng)景與法規(guī)差異。

王曉剛透露，已有車企提出海外車型的自動(dòng)駕駛需求，但現(xiàn)階段以高速功能為主。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)合規(guī)與場(chǎng)景適配是出海關(guān)鍵，商湯將通過(guò)仿真技術(shù)快速生成地域化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

未來(lái)挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略重心

盡管技術(shù)突破顯著，王曉剛坦言挑戰(zhàn)仍存：

數(shù)據(jù)與算力平衡：云端大模型蒸餾至車端時(shí)，需兼顧性能與成本；

多模態(tài)融合：將DeepSeek的文本思維鏈擴(kuò)展至視覺(jué)推理；

全球化適配：高效生成海外場(chǎng)景仿真數(shù)據(jù)。

商湯的戰(zhàn)略重心在于“云端能力+車企生態(tài)”。通過(guò)與車企共建數(shù)據(jù)管線、共享基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。“人工智能沒(méi)有終局，只有持續(xù)迭代?！蓖鯐詣偪偨Y(jié)道。

現(xiàn)在，商湯絕影通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、世界模型與端云協(xié)同，正在重構(gòu)智能駕駛的技術(shù)邏輯。從數(shù)據(jù)瓶頸突破到低成本方案普及，從本土量產(chǎn)到全球化布局，其技術(shù)路線不僅瞄準(zhǔn)市場(chǎng)爆發(fā)窗口，更試圖定義下一代自動(dòng)駕駛的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。而在這一過(guò)程中，與車企的深度綁定與數(shù)據(jù)生態(tài)共建，或?qū)⒊蔀闆Q勝未來(lái)的關(guān)鍵籌碼。