今年以來，AI agent、大模型等話題引起了廣泛關(guān)注。聚焦到汽車產(chǎn)業(yè)，AI和大模型等相關(guān)技術(shù)也為汽車應(yīng)用帶來了更多可能性。甚至行業(yè)中有觀點表示——汽車智能化的盡頭是AI。那么AI的盡頭是什么？算力？算法？數(shù)據(jù)？還是能源？

作為上海汽車文化節(jié)官方活動之一，“2024第二屆汽車人工智能大會”邀請到了12家車企代表、12家科技公司的參與——共話AI遇見汽車：顛覆與重塑。圍繞大模型技術(shù)、ChatGPT、LLM、算力算法、云原生、端到端、汽車機(jī)器人、AI智駕、AI智艙等熱點話題與會嘉賓展開了分享與討論。

同時本次大會得到了Neousys宸曜科技、零束科技、科大訊飛、思必馳、為旌科技、百度智能云、微軟、智譜AI、致遠(yuǎn)電子、同星智能、思索技術(shù)、亦佩捷、東方中科、智參軟件、睿創(chuàng)微納、科絡(luò)達(dá)、扶丕悌、優(yōu)樂賽、法本信息、易特馳、智駕汽車、新泗威、視晟科技、億邁通訊、信邦控股等生態(tài)合作伙伴的大力支持。

智馭未來：智能座艙結(jié)合AI技術(shù)的探索與實踐

公開數(shù)據(jù)顯示，目前我國已有超過19個語言大模型研發(fā)廠商，其中15家廠商的模型產(chǎn)品已經(jīng)通過備案。據(jù)預(yù)測，2023年我國語言大模型市場規(guī)模已達(dá)到132.3億元，增長率已達(dá)到110%，市場規(guī)模實現(xiàn)較快提升，應(yīng)用場景不斷豐富。

北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師趙亨利坦言：“AI對于效率的提升，將融入到各行各業(yè)的每個角落。”

趙亨利 | 北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師

Al大模型對智能汽車有哪些影響？趙亨利認(rèn)為，首先AI大模型將助力智能汽車更好的理解傳統(tǒng)車控意圖；其次基于AI大模型，將不斷提升駕駛安全性、優(yōu)化用戶體驗、提升座艙舒適性；最后汽車作為場景和功能的集合體，AI大模型將助力“第三生活空間”的建立。

對主機(jī)廠而言，算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用是AI大模型的重要支撐。目前北汽研究院針對AI大模型也進(jìn)行了諸多實踐，持續(xù)拓展智能座艙的深度與廣度，增強(qiáng)用戶情感共鳴和沉浸感。   展望未來，趙亨利表示大模型作為座艙AI的核心，負(fù)責(zé)處理用戶與座艙系統(tǒng)的交互，以及系統(tǒng)內(nèi)部的智能化決策。在傳統(tǒng)座艙圍繞南向（硬件）和北向（軟件）展開的開發(fā)基礎(chǔ)上，將實現(xiàn)多向延伸，構(gòu)建更智能高效、無縫銜接的座艙體驗。

大模型的探索與實踐

大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用和落地

ChatGPT發(fā)布兩個月，用戶數(shù)迅速破億，大模型開啟新紀(jì)元。越來越多的企業(yè)將在未來3-5年時間里快速上新大模型相關(guān)應(yīng)用。

智譜AI COO張帆表示，當(dāng)前大模型已經(jīng)實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)、算法、模型到應(yīng)用的統(tǒng)一，一個框架可以解決所有問題。其帶來的直接結(jié)果是“AI變得更強(qiáng)大，AI使用成本下降一百倍”，因此AI大模型的普及成為業(yè)內(nèi)共識。

張     帆 | 智譜AI COO

智譜AI成立于2019年，前身來自清華大學(xué)計算機(jī)系的知識成果轉(zhuǎn)化。2021年，智譜AI便發(fā)布了百億模型，2022年發(fā)布了千億模型，同時參與了斯坦福全球主流大模型的評測，智譜AI成為亞洲唯一入選模型，在全球處于中上游水平。據(jù)張帆介紹，智譜AI的大模型矩陣，全面涵蓋文本，代碼，圖像，視頻。2024年1月，智譜AI全新推出了GLM-4，整體性能提升60%，逼近GPT-4。

大模型在汽車行業(yè)將有哪些實踐？張帆認(rèn)為，首先是智能座艙的應(yīng)用，大模型將助力車企打造更聰明、更舒適、更好用的第三生活空間，實現(xiàn)對復(fù)雜車控、車書問答、閑聊陪伴、生活服務(wù)、多模態(tài)交互等智能化、場景化的應(yīng)用。其次大模型將賦能汽車各營銷模式。包括客戶標(biāo)簽提取、銷售話術(shù)質(zhì)檢、營銷話術(shù)輔助與陪練等。最后是賦能售后服務(wù)，包括智能服務(wù)、輿情分析等。

接下來，大模型將覆蓋汽車研發(fā)與制造的全流程，持續(xù)提升汽車生產(chǎn)效率。

思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合

思必馳作為國內(nèi)專業(yè)的對話式人工智能平臺型企業(yè)，始終以“溝通萬物、打理萬事”為使命，提供智能人機(jī)交互軟件產(chǎn)品、軟硬一體化人工智能產(chǎn)品以及對話式人工智能技術(shù)服務(wù)。目前，服務(wù)覆蓋智能汽車、智能家電、消費電子等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及數(shù)字政企類客戶。

思必馳科技智能汽車事業(yè)部高級產(chǎn)品總監(jiān)曾春華表示，隨著智能汽車的發(fā)展，為了滿足人機(jī)交互的智能化語音需求，思必馳已經(jīng)搭建起完善的核心技術(shù)能力體系，包括全鏈路語音及語言交互技術(shù)、軟硬一體化人機(jī)對話系統(tǒng)構(gòu)建能力、大規(guī)模對話系統(tǒng)定制。相關(guān)語音產(chǎn)品已經(jīng)落地到許多行業(yè)知名車型。

曾春華 | 思必馳科技 智能汽車事業(yè)部高級產(chǎn)品總監(jiān)

基于對話式AI技術(shù)，思必馳不斷升級基座模型，深入車載語音場景。曾春華介紹，DFM大模型技術(shù)與全鏈路對話式AI技術(shù)結(jié)合，深耕垂域，關(guān)注行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)落地。同時，思必馳大模型不斷塑造場景大融合。

紅帽O(jiān)penShift Al助力車企大模型應(yīng)用場景落地

在2024年CRN AI100名單中，紅帽位列Top 20 AI云廠商。紅帽在AI大模型的浪潮中扮演著怎樣的角色？據(jù)紅帽中國首席技術(shù)架構(gòu)師劉洋介紹：“就像在應(yīng)用程序領(lǐng)域所做的那樣，結(jié)合生態(tài)體系優(yōu)勢，紅帽提供訓(xùn)練、微調(diào)、測試、部署和監(jiān)控模型所需的混合云平臺以及完整的生命周期管理。”

劉   洋 | 紅帽中國首席技術(shù)架構(gòu)師

當(dāng)前用戶實施AI的過程中碰到了哪些挑戰(zhàn)？劉洋從GPU利用率低、缺分布式算力支持、缺乏統(tǒng)一平臺、安全性和合規(guī)性要求復(fù)雜、模型監(jiān)控和維護(hù)困難以及技術(shù)支持和培訓(xùn)要求高等方面展開了分享，并針對以上挑戰(zhàn)詳細(xì)介紹了紅帽AI/ML方案。

汽車行業(yè)智能化趨勢及AI算力平臺

自動駕駛、智能座艙、網(wǎng)聯(lián)服務(wù)是AI賦能智能汽車的三個重點領(lǐng)域。華為昇騰自動駕駛AI算力平臺總監(jiān)馬國建坦言，最火熱的還要屬自動駕駛，自動駕駛帶來的體驗和改變是革命性的。目前自動駕駛有三個趨勢：第一、數(shù)據(jù)倍增，其中AI數(shù)據(jù)是重中之重；第二、模型收斂至BEV+Transformer+Occ；第三、迭代與訓(xùn)練頻次越來越快。特斯拉已經(jīng)做到每天迭代一次，華為每5天迭代一次，個別模塊迭代會較快。

馬國建 | 華為昇騰自動駕駛AI算力平臺總監(jiān)

大模型正在重構(gòu)汽車行業(yè)全業(yè)務(wù)流程，降本增效的需要正在加速AI商業(yè)落地。在此背景下，華為昇騰提供全棧自主、開放兼容、靈活部署的智駕云端AI算力平臺。圍繞“昇騰自動駕駛解決方案”馬國建進(jìn)行了技術(shù)講解，并結(jié)合具體落地案例進(jìn)行了細(xì)致分享。

從感知到認(rèn)知—自動駕駛感知技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

感知體系包括感知模塊、融合模塊、定位模塊以及集成系統(tǒng)，整體可以分為感知1.0和感知2.0。吉利汽車自動駕駛總工，行車感知負(fù)責(zé)人佘鋒表示，1.0階段是傳統(tǒng)的后融合方式，每個傳感器分散感知，感知到目標(biāo)后再做融合，在實際量產(chǎn)會造成分裂。2.0階段進(jìn)化到了前融合BEV感知，相當(dāng)于一種上帝視角，感知性能和感知精度都能有較好提升，還可以為下游做好輸入。

佘     鋒 | 吉利汽車自動駕駛總工，行車感知負(fù)責(zé)人

目前關(guān)于智能駕駛感知系統(tǒng)方案有“純視覺感知”和“多傳感器融合”兩種主流路線。佘鋒坦言，BEV純視覺感知具備幾方面優(yōu)勢，包括BEV視角讓定位更加精確，速度穩(wěn)定，同時減少規(guī)控調(diào)試難度；結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢，BEV純視覺架構(gòu)可以把不同傳感器融合到BEV架構(gòu)中，提升開發(fā)效率、優(yōu)化人力分配；此外可以實現(xiàn)去高精地圖，做到高保鮮、高覆蓋……但與此同時視覺感知也面臨著純視覺BEV前融合、模型輕量化、去高精地圖化等技術(shù)挑戰(zhàn)。

此外，佘鋒表示，在自動駕駛的感知過程中，還面臨著虛擬仿真技術(shù)的挑戰(zhàn)——包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景自動化建設(shè)、仿真平臺云部署、高并發(fā)測試、實現(xiàn)物理級多源傳感器建模。

站在前瞻性的視角上，佘鋒提出，一方面BEV+Transformer 提高智駕感知能力和泛化能力已經(jīng)成為行業(yè)共識；另一方面BEV+Transformer已成自動駕駛算法主流趨勢。最后，針對大模型對自動駕駛發(fā)展，佘鋒向行業(yè)拋出了十點問題，以期引發(fā)更多觀點的碰撞。

深度思考：AI如何賦能智能汽車

2023年，奇瑞集團(tuán)累計服務(wù)1300萬+客戶，其中海外用戶達(dá)到了335萬。2023年，奇瑞集團(tuán)累計銷量達(dá)188.1萬輛，其中星途星紀(jì)元作為金字塔塔尖的品牌，截止2023年已經(jīng)在全國設(shè)置有300家門店，預(yù)計2024年將達(dá)到460+家。

奇瑞汽車人工智能技術(shù)中心主任、智能座艙功能開發(fā)負(fù)責(zé)人張禮元介紹，2023年奇瑞集團(tuán)在AI領(lǐng)域取得了六方面的成績：

第一、跨域交互。

第二、健康監(jiān)測。

第三、多輪交互。

第四、多語種語伴。

第五、會議紀(jì)要。

第六、大模型基座。

張禮元 | 奇瑞汽車人工智能技術(shù)中心主任、智能座艙功能開發(fā)負(fù)責(zé)人

圍繞上述六點，張禮元結(jié)合具體的落地案例分別進(jìn)行了詳細(xì)講解。展望未來，張禮元認(rèn)為，首先，在大模型出現(xiàn)后，AI在汽車上的應(yīng)用呈現(xiàn)出明顯的去APP化趨勢；其次法規(guī)AIGC的優(yōu)勢將為汽車行業(yè)賦能。AIGC汽車應(yīng)用將在汽車設(shè)計、HMI、銷售與市場營銷等流程發(fā)揮重要作用。

大模型時代下汽車企業(yè)AI應(yīng)用思考與實踐

受益于數(shù)據(jù)積累和算力發(fā)展，大模型橫空出世，引發(fā)新一輪AI浪潮。

長安汽車大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)算法與模型處負(fù)責(zé)人匡旭表示，具體到汽車行業(yè)來看，AI+替代互聯(lián)網(wǎng)+成為最新的趨勢。將AI放在產(chǎn)品定義過程中可以更精準(zhǔn)挖掘用戶需求，同時基于AI可以暢想產(chǎn)品形態(tài)，這對汽車產(chǎn)品定義而言將是全新的改變。

匡     旭 | 長安汽車大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)算法與模型處負(fù)責(zé)人

未來汽車作為智能移動空間，將不只承載AI、芯片、通信等新技術(shù)，還將與用戶有更多的交互，成為平臺型產(chǎn)品，并基于平臺型產(chǎn)品創(chuàng)新商業(yè)模式。汽車企業(yè)本身需要具備怎樣的AI能力？匡旭認(rèn)為可以從兩方面考慮：

第一、汽車企業(yè)一定要沉淀自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

第二、建設(shè)場景編排工具。

長安汽車希望將大模型作為基礎(chǔ)的智能大腦，將小模型做成不同的工具鏈，讓大腦有效使用工具，做到大模型與小模型并重?；谝陨纤伎?，長安汽車進(jìn)行了一系列AI應(yīng)用實踐。未來，長安汽車還將構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施，支持智能化產(chǎn)品和數(shù)智化經(jīng)營，推動產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)營效率提升，引領(lǐng)交通行業(yè)AI應(yīng)用和生態(tài)繁榮發(fā)展。

AI大模型賦能智能座艙

在AI大模型來臨時，企業(yè)可以從四方面做好充分準(zhǔn)備。首先是思想的準(zhǔn)備；其次先把容易的做了；再次要弄清楚AI智能體將帶來哪些新的體驗和變革；最后當(dāng)企業(yè)內(nèi)部大模型來時，真正實現(xiàn)高效的開發(fā)。

圍繞上述四點， 合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師蔡勇分享了他的思考。

蔡     勇 | 合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師

其中關(guān)于“什么是最容易的事情？”蔡勇表示，座艙里語音最容易被大模型賦能，語音已經(jīng)走進(jìn)用戶的用車日常。目前哪吒語音的用戶數(shù)據(jù)顯示，意圖使用量>800；平均日活躍率>80%；日均有效指令>10。因此，哪吒語音主打自然、全面、聰穎，這正滿足用戶千人千面的個性化需要。接下來，大模型將助力語音交互上一個臺階，AI智能體將帶來新的人機(jī)關(guān)系。

江淮汽車在大模型方面的探索和應(yīng)用

事物都有其發(fā)展規(guī)律，大模型也是如此。

江淮汽車智能網(wǎng)聯(lián)軟件開發(fā)專家徐瑞雪坦言，2017年，Google提出Transformer架構(gòu)，是大模型技術(shù)起始元年。大模型技術(shù)的發(fā)展規(guī)律表現(xiàn)為，從單模態(tài)過渡到多模態(tài)、從判別到生成、從專用到通用，最終理想狀態(tài)實現(xiàn)人工通用智能AGI。

徐瑞雪 | 江淮汽車智能網(wǎng)聯(lián)軟件開發(fā)專家

聚焦到汽車領(lǐng)域來看，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，大模型鏈接企業(yè)和車輛用戶，覆蓋研發(fā)生產(chǎn)、營銷、運營、購車、用車、養(yǎng)車、修車、售后全生命周期場景，提供簡單、高效知識數(shù)字化服務(wù)。江淮汽車圍繞座艙系統(tǒng)大模型展開了實踐應(yīng)用，包括自然的交互模式、高效的任務(wù)處理、靠譜的AI說明、有趣的內(nèi)容創(chuàng)作等。同時全球首搭訊飛星火認(rèn)知大模型的智聆智能座艙具備暢聊共情對話、智能用車專家、沉浸場景服務(wù)、智教互動助手等19個亮點功能。

關(guān)于智駕系統(tǒng)大模型，徐瑞雪表示，江淮智駕系統(tǒng)設(shè)計—感知一張網(wǎng)規(guī)劃一張網(wǎng)，將感知和規(guī)劃模塊分別簡化一張神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式持續(xù)訓(xùn)練更新。此外，數(shù)據(jù)將會成為自動駕駛賽道后半場的決勝關(guān)鍵因素之一，所以江淮也在布局自己的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)。

AI賦能智能座艙的現(xiàn)狀及未來

圍繞智能座艙、智能駕駛、智慧底盤，長城汽車已完成了智能化全產(chǎn)業(yè)布局。值得一提的是，咖啡智能作為長城汽車整車智能化技術(shù)品牌，能為整車提供全域智能化解決方案，成為實現(xiàn)長城汽車“綠智潮玩”戰(zhàn)略目標(biāo)的技術(shù)底座。

長城汽車AI高級技術(shù)專家武秀根介紹，以用戶體驗及需求為牽引，咖啡智能秉承“安全穩(wěn)定、三智融合”的技術(shù)理念，將打造端云一體、萬物互聯(lián)、會思考、能判斷、可成長的未來出行伙伴。同時長城汽車已實現(xiàn)垂域AIGC模型的全鏈路自研開發(fā)，為長城量產(chǎn)車型生成情景化、趣味化的AI壁紙，并為企業(yè)端賦能。

武秀根 | 長城汽車AI高級技術(shù)專家

關(guān)于下一代AI技術(shù)布局。武秀根認(rèn)為，第一是多模態(tài)算法的部署；第二要聚焦大模型的應(yīng)用，充分利用算力和資源，同時平衡好大模型的需求與能力；第三AI Agent的搭建是決定后續(xù)問難題解決能力的關(guān)鍵。

大模型在汽車智能化領(lǐng)域的工程應(yīng)用研究

當(dāng)前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)完成從“大量模型”到“量大模型”的轉(zhuǎn)變。東風(fēng)汽車集團(tuán)有限公司研發(fā)總院軟件工程主任工程師劉海峰表示，當(dāng)前大模型呈現(xiàn)出百花齊放、百家爭鳴；開源研究、閉源商用；單模態(tài)邁向多模態(tài)等三方面的特征。同時大模型在聊天AI、視頻AI、繪畫AI、編程AI等多方面實現(xiàn)落地應(yīng)用。

劉海峰 | 東風(fēng)汽車集團(tuán)有限公司研發(fā)總院軟件工程主任工程師

同時劉海峰表示，基于數(shù)據(jù)平臺、算力平臺以及云平臺的基礎(chǔ)能力，針對人、車、生活，汽車行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域包括通用、研發(fā)過程、產(chǎn)品定義、產(chǎn)品技術(shù)、生產(chǎn)制造、營銷售后、日常生活、智能家居、元宇宙等9大領(lǐng)域，共計29類應(yīng)用場景。

基于視覺大模型，東風(fēng)汽車構(gòu)建了自動標(biāo)注平臺，結(jié)合生成式人工智能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行仿真場景與數(shù)據(jù)生成，實現(xiàn)自動化地數(shù)據(jù)分類、挖掘與標(biāo)注，賦能自動駕駛與智能座艙等應(yīng)用場景，助力AI模型與軟件的高效迭代與交付。

至此，為期兩天的大會議程全部結(jié)束。隨著越來越多的車企選擇接入AI大模型，重新定義汽車的“人機(jī)交互”與“服務(wù)生態(tài)”，汽車行業(yè)將迎來產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)與商業(yè)模式的創(chuàng)新。人工智能將推動汽車與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)業(yè)的深度融合，并逐漸形成了全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。