AutoR智駕 2019-05-04 11:24
重塑信任體系:滴滴、哈羅、阿爾法順風(fēng)車們的路徑選擇
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筆者一直認(rèn)為,不解決順風(fēng)車的安全問題、不重塑順風(fēng)車市場(chǎng)的信任體系,順風(fēng)車根本沒有什么未來。而現(xiàn)在,整個(gè)行業(yè)正是到了必須重塑信任體系的時(shí)刻。

最近順風(fēng)車市場(chǎng)過于喧鬧了些,最鬧騰的哈羅順風(fēng)車沾沾自喜地號(hào)稱其車主已超200萬、總發(fā)單量突破700萬,筆者作為局外人,總覺得有點(diǎn)怪,曾給予滴滴順風(fēng)車致命一擊的安全問題,其他玩家們,都忘了嗎?或者,比滴滴做得更好了嗎?


筆者一直認(rèn)為,不解決順風(fēng)車的安全問題、不重塑順風(fēng)車市場(chǎng)的信任體系,順風(fēng)車根本沒有什么未來。而現(xiàn)在,整個(gè)行業(yè)正是到了必須重塑信任體系的時(shí)刻。


順風(fēng)車曾是滴滴少數(shù)能賺錢的業(yè)務(wù)之一。對(duì)于2018年虧損高達(dá)109億的滴滴而言,順風(fēng)車的戰(zhàn)略意義不言而喻。滴滴當(dāng)然不愿意、也不可能放棄順風(fēng)車,即使下線整改已長(zhǎng)達(dá)半年仍在爭(zhēng)取“復(fù)活”時(shí)間表。


可能資本是沒有記性的。其他玩家們當(dāng)然也不愿意、更不可能放棄這個(gè)絕佳的“空窗期”,即使我們作為局外人,實(shí)在看不出滴答、哈羅們?cè)诟哒{(diào)“搶食”時(shí),在根治順風(fēng)車安全問題上哪里比滴滴更有誠(chéng)意。


比如哈羅順風(fēng)車所堅(jiān)持的不做自定義頭像功能、禁止司乘雙方社交評(píng)價(jià)、用虛擬號(hào)保護(hù)個(gè)人隱私、7X24小時(shí)客服乃至車主實(shí)名認(rèn)證等舉措,整改期的滴滴似乎一項(xiàng)也沒落下,但滴滴依然沒有整改合格。我們很難相信,滴滴沒做好的事情,換成哈羅就真的行了。


挺諷刺的這事,也挺遺憾的。


當(dāng)然,客觀地講,這些舉措對(duì)于消解順風(fēng)車安全問題、重塑行業(yè)信任體系也不是一無是處,至少以筆者的觀察,目前順風(fēng)車玩家們?cè)诟髯缘睦斫夂筒季址懂爟?nèi),逐漸有了一些不同的路徑選擇,很多選擇可能是有益的也可能是無效的,雖然還很難定論,我們不妨延展探討一下。


在筆者看來,解決這個(gè)問題,如同透視社會(huì)一樣,至少有技術(shù)層、制度層、文化層幾個(gè)不同維度的路徑,這三個(gè)路徑在滴滴、哈羅、阿爾法等不同企業(yè)身上各有映照。


顯而易見,滴滴在技術(shù)層這個(gè)維度最為典型。作為互聯(lián)網(wǎng)新三巨頭TMD中的一員,滴滴和今日頭條一樣,都是靠技術(shù)、靠算法安身立命,更精準(zhǔn)的線路規(guī)劃算法、更高效的乘客與車主的需求信息撮合,滴滴靠技術(shù)(當(dāng)然不止技術(shù))構(gòu)建了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。順風(fēng)車這個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,可以說是這種技術(shù)、算法推動(dòng)商業(yè)化演進(jìn)的一個(gè)極致表現(xiàn),放大需求端的人性,放大供給端的“存量空間”,將一個(gè)至少現(xiàn)階段看來不那么剛需的場(chǎng)景,生生轉(zhuǎn)變成了大家心智上接受的了“剛需”“痛點(diǎn)”。


也因此,在解決順風(fēng)車安全這樣一個(gè)帶有社會(huì)性的問題上,滴滴祭出的手段,更多還是技術(shù)層的。比如近期滴滴順風(fēng)車負(fù)責(zé)人張瑞表示推出的五大整改措施,包括去掉個(gè)性化頭像、性別等個(gè)人隱私顯示、盡最大努力杜絕人車不符、優(yōu)化調(diào)證流程等等,也包括近期滴滴密集調(diào)整安全產(chǎn)品技術(shù)部架構(gòu),在之前打通安全、政府事務(wù)部門架構(gòu)基礎(chǔ)上再進(jìn)一步。


不過,坦白說,這些調(diào)整、手段或能提升滴滴的安全組織管理能力、更好地應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全問題,但到底能發(fā)揮多大作用還很難講,也談不上制度層的安排和優(yōu)化。


而且,這些技術(shù)手段的壁壘也不高,你看,大部分都很快被哈羅順風(fēng)車拿了去。


當(dāng)然,某種程度上,順風(fēng)車的安全問題,不單單是個(gè)技術(shù)問題,更多是人的問題。我們可以給滴滴的過去,也給哈羅的現(xiàn)在,找一個(gè)借口,過去是滴滴為了快速發(fā)展和盈利而忽略了用戶的人身安全,并不意味著技術(shù)在解決安全問題上不有效。哈羅、滴滴目前在技術(shù)層面的相似應(yīng)對(duì),也許真會(huì)發(fā)揮出意想不到的效果,誰知道呢。


不過,哈羅順風(fēng)車最近的幾個(gè)動(dòng)作倒是值得稱贊,可以算做在制度層面(并非指法律規(guī)章制度,而是指一種協(xié)同的制度安排)的路徑努力。


4月份,哈羅攜手全國(guó)多個(gè)省市公安部門主打“警企聯(lián)動(dòng)”,按哈羅的說法,一方面其將繼續(xù)優(yōu)化與各地公安部門在大數(shù)據(jù)、人工智能等多方面的合作機(jī)制,在用戶隱私信息保密和保護(hù)框架下,以機(jī)制化、平臺(tái)化、科學(xué)化、規(guī)范化的形式,打破數(shù)據(jù)壁壘,高效利用數(shù)據(jù)信息,分批、分區(qū)域?qū)橈L(fēng)車注冊(cè)駕駛員和車輛實(shí)行更為嚴(yán)格的資質(zhì)篩選與審核,對(duì)有犯罪、酒駕等前科的司機(jī)進(jìn)行背景篩查,降低出行風(fēng)險(xiǎn),提升出行品質(zhì);另一方面,則同時(shí)在打擊單車破壞、私占上加強(qiáng)警企合作力度,最大程度預(yù)防和打擊各類違法犯罪行為,為廣大用戶的出行安全保駕護(hù)航。


這些做法肯定是有積極作用的,要考慮的只是這些制度安排的投入和配合程度問題。在這一點(diǎn)上,筆者倒是建議可以參考美國(guó)的“三振出局”方法?!叭癯鼍帧笔前羟虮荣愐?guī)則的一個(gè)術(shù)語,指擊球手若三次都未擊中投球手所投的好球,就必須出局。簡(jiǎn)單來說,犯過2次重罪,哪怕之后犯的是輕罪,就可能招致“極刑”。讓犯罪成本加大,從而產(chǎn)生強(qiáng)大的威懾作用。正像有些網(wǎng)友所說的,不是因?yàn)樗麄兂蔀榱司W(wǎng)約車司機(jī)而變成了壞人,而是壞人借助了網(wǎng)約車的平臺(tái)實(shí)施了犯罪,即便沒有網(wǎng)約車平臺(tái),他們作為黑車司機(jī)、出租車司機(jī),該做壞事一樣還會(huì)做。


不多說了,這當(dāng)然不是哈羅一個(gè)公司能夠搞定的事情。


除了滴滴、哈羅,阿爾法順風(fēng)車這家公司也比較有趣,在解決順風(fēng)車安全問題上走的路徑比較獨(dú)特。


阿爾法順風(fēng)車是去年9月份才成立的國(guó)內(nèi)首個(gè)區(qū)塊鏈結(jié)合共享出行的誠(chéng)信社區(qū),據(jù)說目前平臺(tái)已積累百萬用戶,勢(shì)頭也不容小覷。


阿爾法順風(fēng)車通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄平臺(tái)上包括出行訂單、電商訂單、競(jìng)拍服務(wù)等全流程的所有信息,并按事件發(fā)生的時(shí)間戳保存到區(qū)塊鏈,訂單狀態(tài)的每一次改變也同樣會(huì)記錄被到區(qū)塊鏈,由此形成信息存證。一方面可以將用戶的出行行為數(shù)據(jù)分析處理,進(jìn)行信用評(píng)分,對(duì)于欺詐、不守承諾等各種不誠(chéng)信行為持零容忍態(tài)度,通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄這些不良行為,予以警示。另一方面可以作為不可篡改的證據(jù)留存,一旦未來出現(xiàn)危機(jī)或糾紛,能夠精確地進(jìn)行跟蹤和舉證,從而進(jìn)一步保證出行的安全性。


在阿爾法應(yīng)用中,運(yùn)用區(qū)塊鏈Token特性,設(shè)計(jì)出數(shù)字“工分”,通過工分模式,可以使車主和乘客與公司形成利益共同體。在阿爾法創(chuàng)始人鄧剛看來,這是從根本上解決順風(fēng)車安全的一種方法。滴滴順風(fēng)車司機(jī),多數(shù)并非“共享”,而是資質(zhì)無法達(dá)到網(wǎng)約車水平的“專職司機(jī)”,阿爾法順風(fēng)車的工分即股權(quán)模式,可以避免資本壓力,謹(jǐn)慎擴(kuò)張,主動(dòng)、有效地排除有風(fēng)險(xiǎn)的司機(jī)。


當(dāng)然,是不是一種根本解決順風(fēng)車安全的方法,還很難講,但從路徑上看,阿爾法順風(fēng)車的玩法在技術(shù)層和制度層都有涉及,或者說是一個(gè)從技術(shù)引導(dǎo)到制度層的路徑,理想的狀態(tài),未來如果阿爾法能夠擁有數(shù)千萬車主這樣的量級(jí),倒是有可能形成一個(gè)建立于區(qū)塊鏈之上、無需信任的車主社區(qū)。將區(qū)塊鏈技術(shù)與誠(chéng)信社區(qū)結(jié)合,通過共識(shí)算法、智能合約、分布式網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),構(gòu)建一個(gè)更可靠的誠(chéng)信社區(qū),讓失信者受罰,讓守信者受益,從而達(dá)到解決用戶間信任的效果。


不管如何,阿爾法順風(fēng)車的這一路徑,也是一個(gè)值得探索的新方向。雖然,目前在文化層(或者心理層),我們還很難找一個(gè)具象的案例,這些玩家在技術(shù)層、制度層的玩法和布局也略有差異,甚至效果也很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè),但好在,大家起碼在朝著共同的大方向努力。某種程度上說,重塑順風(fēng)車行業(yè)信任體系的過程,就是一個(gè)重塑文化層社會(huì)共識(shí)的過程。


事實(shí)上,我們向來喜歡割裂地治理一個(gè)行業(yè)通識(shí)性問題,這對(duì)于問題的解決并不明智。要解決順風(fēng)車安全問題、塑造整個(gè)行業(yè)的信任體系,我們需要的,應(yīng)該是一個(gè)協(xié)同的、系統(tǒng)化的處理機(jī)制和制度安排,這樣的機(jī)制和制度安排至少需要用戶、企業(yè)、行業(yè)機(jī)構(gòu)、相關(guān)監(jiān)管部門等等多個(gè)治理單元,共同參與,共同發(fā)力。


當(dāng)然,你要我給出一個(gè)根治順風(fēng)車安全問題的可靠方法,我也說不出來,說了你也大概率不信。作為用戶,我只能說,順風(fēng)車玩家們,請(qǐng)保持對(duì)擴(kuò)張的克制吧,至少在我們相互信任之前。

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