AutoR智駕 2019-11-12 13:02
徐長(zhǎng)明:中國(guó)消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的偏好高于美國(guó)和德國(guó)
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中國(guó)消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛高接受度的背后,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域全球領(lǐng)先的獨(dú)角獸公司布局、論文、人才積累。與此同時(shí),隨著中國(guó)汽車市場(chǎng)目標(biāo)受眾年輕化,對(duì)自動(dòng)駕駛接受程度更高的90后、00后人群未來將會(huì)成為購車主力,自動(dòng)駕駛市場(chǎng)也將越來越大。

國(guó)家信息中心副主任徐長(zhǎng)明在今天舉辦的“第七屆中韓汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展研討會(huì)”上從消費(fèi)者特征和城市形態(tài)兩個(gè)角度,詮釋了中國(guó)自動(dòng)駕駛的發(fā)展?jié)摿Α?/p>


徐長(zhǎng)明指出,調(diào)查資料顯示中國(guó)消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的接受程度明顯高過美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家,并且愿意為自動(dòng)駕駛支付更高的費(fèi)用。中國(guó)消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛高接受度的背后,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域全球領(lǐng)先的獨(dú)角獸公司布局、論文、人才積累。與此同時(shí),隨著中國(guó)汽車市場(chǎng)目標(biāo)受眾年輕化,對(duì)自動(dòng)駕駛接受程度更高的90后、00后人群未來將會(huì)成為購車主力,自動(dòng)駕駛市場(chǎng)也將越來越大。


從城市形態(tài)的角度,中國(guó)人口密度高、人口規(guī)模大的特點(diǎn)最適合自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用,這也是中國(guó)發(fā)展自動(dòng)駕駛的先天有利條件。中國(guó)城市環(huán)狀發(fā)展的形態(tài)與城市化進(jìn)程,也將會(huì)為中國(guó)的自動(dòng)駕駛提供廣大的空間。


與此同時(shí),在政府的大力支持下,中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施水平始終保持全世界領(lǐng)先,在自動(dòng)駕駛方面,中國(guó)也有信心在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上走在世界前列。


因此,今天的中國(guó),在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擁有全球第一的潛力規(guī)模。但是在自動(dòng)駕駛發(fā)展過程中,中國(guó)一定要解決車與車的混合、機(jī)動(dòng)車與非機(jī)動(dòng)車混合的問題,提升交通規(guī)則意識(shí),才能讓自動(dòng)駕駛在中國(guó)有更好的發(fā)展。


以下為國(guó)家信息中心副主任徐長(zhǎng)明演講實(shí)錄:


我從消費(fèi)者特征和城市形態(tài)這兩個(gè)角度來看一下我們國(guó)家自動(dòng)駕駛的發(fā)展?jié)摿Α?/span>


我的講話包含以下三個(gè)方面:


1.消費(fèi)者視角


2.城市形態(tài)視角


3.綜合性結(jié)論


消費(fèi)者視角,我從三個(gè)角度分享一下:


第一中國(guó)的消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的接受程度,現(xiàn)在明顯高于其他國(guó)家。


用德國(guó)和美國(guó)跟中國(guó)三個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較:左邊的兩個(gè)圖是來自麥肯錫的研究,右邊的是來自于德勤的,我們可以看一下他們的研究表,對(duì)自動(dòng)駕駛有三種態(tài)度:不想擁有、可有可無、非常重要。


美國(guó)的消費(fèi)者認(rèn)為非常重要的大概16%,可有可無的大概在54%,德國(guó)的差不多也是16%,這兩個(gè)國(guó)家很相像。


我們國(guó)家認(rèn)為自動(dòng)駕駛非常重要的占到被調(diào)查者的49%,不想擁有的大概2%,可有可的49%。


從上可以看出中國(guó)消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的偏好高于美國(guó)和德國(guó),中國(guó)消費(fèi)者愿意為自動(dòng)駕駛付的費(fèi)用4600美元,德國(guó)2900,美國(guó)3900,中國(guó)也是偏高的。


右邊這個(gè)圖是大家認(rèn)為自動(dòng)駕駛不安全的比例:在2017年我們國(guó)家大概62%的被調(diào)查者認(rèn)為自動(dòng)駕駛不安全,但是該比例在這兩年迅速降低到25%左右,而其他的國(guó)家,像日本2017年認(rèn)為自動(dòng)駕駛不安全占79%,現(xiàn)在認(rèn)為不安全的比例也在下降,但是到2019年還有50%的人,認(rèn)為自動(dòng)駕駛的車不安全的比例比我們明顯高,我們只有25%的人認(rèn)為不安全,而日本有50%。


韓國(guó)的情況也差不太多,大概49%的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛不安全,印度大概48%,澳大利亞46%,東南亞其他國(guó)家59%的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛不安全,這是德勤調(diào)查的數(shù)據(jù),也是我們國(guó)家消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的接受程度。


從這組數(shù)據(jù)來看,中國(guó)明顯比其他國(guó)家對(duì)自動(dòng)駕駛表現(xiàn)出比較高的偏好。


調(diào)查數(shù)據(jù)是麥肯錫和德勤的,我們也在研究為什么是這樣一個(gè)偏好。我們想大概主要是我們國(guó)家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用和發(fā)展,特別是應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展得快,快速、廣泛而深刻。


我們?cè)倏磶捉M數(shù)據(jù),2005到2016年,零售電商的交易在全世界范圍來,中國(guó)占到42.4%,美國(guó)大概占24.1%,2016年的數(shù)據(jù)其他的國(guó)家加起來大概占33.5%。


從移動(dòng)支付角度來講中國(guó)更高,有7900多億,美國(guó)740多億,雖然數(shù)據(jù)不是最新的,但是這個(gè)趨勢(shì)應(yīng)該沒有大的區(qū)別。


從中國(guó)新增獨(dú)角獸企業(yè)的數(shù)量,包括占比來講,都明顯發(fā)生變化,發(fā)展到現(xiàn)在中國(guó)的獨(dú)角獸公司占世界36%,獨(dú)角獸公司在國(guó)外定義是估值10億美元。所以我們現(xiàn)在2017年當(dāng)時(shí)在9月28號(hào)的數(shù)據(jù)是36,美國(guó)是41,其他的國(guó)家漲了一點(diǎn)點(diǎn),所以這是中國(guó)這兩年發(fā)展非常快。


獨(dú)角獸公司行業(yè)領(lǐng)域我們國(guó)家跟美國(guó)其他國(guó)家表現(xiàn)非常不同的特點(diǎn)。


我們國(guó)家的公司大部分都是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能,跟自動(dòng)駕駛關(guān)聯(lián)更高一點(diǎn)。


我們的估值10億美元,現(xiàn)在今日頭條估值最高750億美元,第二是滴滴、商湯科技還有快手;美國(guó)在金融科技、銷售、旅游、供應(yīng)鏈較多,我國(guó)是人工智能、交通、移動(dòng)通訊,硬件軟件互聯(lián)網(wǎng)等等,基本上是依據(jù)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能相關(guān)聯(lián),其他的國(guó)家也一樣,為什么我們發(fā)展比較快,跟行業(yè)發(fā)展有關(guān)系。


我們?cè)賮砜锤咚紸I論文產(chǎn)出最多的10個(gè)國(guó)家,中國(guó)有2300篇,美國(guó)2200,英國(guó)降到800,這是關(guān)于人工智能的論文。


人工智能人才數(shù)量最多的10個(gè)國(guó)家,美國(guó)29000,英國(guó)19000,德國(guó)10000,英國(guó)8000。為什么我們自動(dòng)駕駛汽車能夠在全球處在消費(fèi)者接受度比較高的位置。


我們消費(fèi)者接觸的情況太多了,給大家灌輸?shù)男畔?dāng)然也就最多,這是一個(gè)方面的特點(diǎn)。


第二個(gè)特點(diǎn),我們國(guó)家消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知度和接受度縱向比跟我們縱向比在提高,左邊是2016到2018三年的數(shù)據(jù),非常了解和熟悉其原理和特性的,大概是非常了解的,沒有這么多,基本知道概念的,這個(gè)比例我們大家看一看,再往上走。


右邊是對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的購買意愿,來自我們國(guó)家信息中心的調(diào)查,我們這個(gè)題是這樣來問的:你對(duì)無人駕駛汽車感興趣的程度有多高?單選題,會(huì)買和不會(huì)買,我們看會(huì)買的比例,2016到2019年,2016,31.4%的人會(huì)買,到2019年到39.8%的人會(huì)買,這是愿意購買的比例,我們消費(fèi)者接受度在提高。


為什么會(huì)提高?可能是兩個(gè)原因,第一個(gè)消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的態(tài)度這個(gè)變化得益于直接的,就是自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和進(jìn)步,這一張圖呢,是低級(jí)別自動(dòng)駕駛功能,現(xiàn)在在快速的普及,最下面的是LKA,中間的是輔助泊車,然后是ACC、AEB,等等這都是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一些東西。當(dāng)然它只是L1級(jí)別的,這個(gè)普及率快速提高,消費(fèi)者的概念在有。


各地政府積極推廣高級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車的測(cè)試,相關(guān)企業(yè)也在直接參與。左邊的圖,是我們說已經(jīng)發(fā)了路試寬牌照的地區(qū),2017年只有一個(gè)城市,2018年18個(gè)城市,2019年22個(gè)城市,這些地方22個(gè)地區(qū)在做測(cè)試了,也在發(fā)布做L4級(jí)別以上的。


2017到2019年,給多少汽車發(fā)了路試牌照?


2017年還沒有,去年一共給101汽車發(fā)了牌照,今年到了202個(gè),數(shù)量在增加。


自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)的數(shù)量,還有投資都在快速增長(zhǎng)。


2016年有636個(gè),今年已經(jīng)有765個(gè)有關(guān)自動(dòng)駕駛這樣的汽車的企業(yè)。他們?cè)谧鲞@種創(chuàng)業(yè),從投資來說2016年只有69.1億元,到2019年有225億元,今年投資創(chuàng)業(yè)的,資金進(jìn)去了,它就會(huì)發(fā)展。所以這是我們消費(fèi)者變化的原因:接觸的太多了。


另外一個(gè)我們?nèi)斯ぶ悄茉谄渌I(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,也促進(jìn)了消費(fèi)者最終駕駛認(rèn)知,自動(dòng)駕駛汽車,本質(zhì)上是人工智能,他們兩個(gè)相互發(fā)展,沒有人工智能快速發(fā)展,就不會(huì)有自動(dòng)駕駛汽車的快速發(fā)展,這兩個(gè)高度關(guān)聯(lián)。


我們現(xiàn)在人工智能,在其它領(lǐng)域的應(yīng)用,非常明顯,大家看看安防、人臉識(shí)別、公共服務(wù)機(jī)器人、智能教育、智能音箱、翻譯、ETC、智能制造、醫(yī)療等等這些領(lǐng)域,這都是飛速發(fā)展。這個(gè)變化非???。


我前天從上?;乇本谏虾C(jī)場(chǎng)現(xiàn)在已經(jīng)沒有安檢員,直接就是安檢機(jī)器進(jìn)去就可以了,原來是有智能攝像頭,但是得兩個(gè)人輔助,我前天從上海虹橋機(jī)場(chǎng)回來,已經(jīng)沒有人在那安檢,就檢查你身份證是否對(duì),身份證往機(jī)器一放,就檢查對(duì)然后進(jìn)去了。


現(xiàn)在銀行、通訊包括各個(gè)角度,都在大規(guī)模的應(yīng)用,那么這個(gè)在我們國(guó)家應(yīng)用比別的國(guó)家要快得多得多。所以這也是我們的動(dòng)態(tài)。


第三個(gè)角度是我們中國(guó)不同世代的消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的態(tài)度不一樣,大家看一看,非常感興趣的各個(gè)級(jí)別差不了太多,但是90后明顯感覺就是越是世代往后走越年輕,大家對(duì)自動(dòng)駕駛的接受度就越高,這個(gè)其實(shí)是比較明顯。


我們想這個(gè)原因主要是年輕人觀念比較現(xiàn)代,更容易接受新事物,對(duì)新生事物的接受度比較高,像第一個(gè)像短視頻類的,快手、抖音,這是世代的,60、70、80、90就問他,線上社交你最常使用哪些個(gè),這是多選題,明顯感覺到年輕人各種各樣的應(yīng)用,都是比年齡大的人用得更廣泛。


這種情況下我們想隨著買車者的世代構(gòu)成的變化也會(huì)有利的推動(dòng)自動(dòng)駕駛的發(fā)展。


這是我們國(guó)家做的調(diào)研,去年100個(gè)買車人里面00后占1.6%,90后占到25.1%,80后,占到46.5%,70后已經(jīng)降到20.4%,60以前更低,我們預(yù)測(cè)100個(gè)買車人里00后占到21.8%,90后會(huì)占到47.5%,這兩個(gè)加起來就到2/3,2/3的可能都是90、00后,這些人對(duì)新生事物接受度比較高,從世代構(gòu)成角度來講也是會(huì)有力推動(dòng)我們的自動(dòng)駕駛的發(fā)展。


我們想從三個(gè)角度一個(gè)是中國(guó)消費(fèi)者跟國(guó)外消費(fèi)者的對(duì)比,我們偏好強(qiáng),第二個(gè)我們動(dòng)態(tài)在發(fā)生變化,第三個(gè)從世代的角度來講,更是會(huì)有變化。我們不求60后、50后、70后都接受這個(gè)東西,只要90后、00后接受自動(dòng)駕駛,隨著時(shí)間的發(fā)展,它就會(huì)發(fā)生變化。這是從消費(fèi)者的角度。


第二個(gè)我們從城市形態(tài)的角度跟大家做一個(gè)分享。


自動(dòng)駕駛汽車,我們把它做兩維,橫著的維度是城市人口規(guī)模從小到大,縱向是這個(gè)城市的德比人口密度從低到高。我們?cè)诿科椒焦?萬人的地方,畫一根線,左邊的這個(gè)豎線人口500萬,我們覺得右上角人口超過500萬的城市,人口密度高于每平方公里1萬人的地方,這是最適合自動(dòng)駕駛,因?yàn)槟闳マk事停車極度不方便。人口密度高了以后家里停車也不方便,單位停車更不方便,這樣的地方它就需要自動(dòng)駕駛的汽車。你比如到國(guó)家信息中心辦事,你到那之后把車停下來一個(gè)命令它就開走,辦完事出來之后提前發(fā)一個(gè)命令車就來了,接你就走,這個(gè)就需要自動(dòng)駕駛,需要L4以上甚至L5的車才可以。


“次適應(yīng)”指的一個(gè)是人口規(guī)模大,但是人口密度低的地區(qū),美國(guó)洛杉磯這樣的地方,人口密度低,規(guī)模大,像我們國(guó)家有些地方,人口密度也高,人口規(guī)模也高,這是次適應(yīng)。而人口規(guī)模也小,人口規(guī)模也小,基本上不太適合自動(dòng)駕駛,這是我們從城市形態(tài)角度看。


中國(guó)城市的人口密度比發(fā)達(dá)國(guó)家普遍比較高,目前歐洲美國(guó)差不多有人居住的地方1平方公里大概3000人左右,大家都以為日本比較高,日本其實(shí)比我們低,在5700多人一平方公里,我們國(guó)家是8880多一平方公里,就有人居住的地方,城鎮(zhèn)。比我們高的臺(tái)灣地區(qū)是1萬人一平方公里,韓國(guó)更高一點(diǎn),15000人,因?yàn)轫n國(guó)大量的人住在首爾,首爾這個(gè)地方人口密度高,這是一個(gè)。


這是我們做的幾張圖,大家看一看非常有意思,我們比較每個(gè)城市,100公里,橫的是倫敦,100公里藍(lán)的是大倫敦區(qū),人口密度普遍的,很多地方?jīng)]有人居住,倫敦最高的地方1平方公里才21000人;這是東京,東京的密度比倫敦高,最高的地方33000人,基本上沒有什么空地;這是紐約,紐約的密度非常曼哈頓,一平方公里在108000人,你這辦事車沒地方停,最高的柱子,一個(gè)柱子代表一平方公里的在那居住的人數(shù),這就比較高,我們國(guó)家上海密度跟紐約不相上下,在77000人左右,一平方公里,而且它高的柱子是特別多,黃浦江邊上,東岸西岸都非常多,紅的是上海,藍(lán)的昆山這些地方,密度非常高。這是上海的全景圖,高的跟紐約不一樣,紐約的一個(gè)柱子特別高,上海是很多個(gè)柱子都很高,很多的一平方公里的地方,都有大量的人在那居住。這樣的地方,停車不行,上班去辦事更不行,沒地方停,所以它是自動(dòng)駕駛發(fā)展非常好的場(chǎng)景。

另外我們國(guó)家城市的形態(tài)的都是攤大餅,可能是和原來蘇聯(lián)學(xué)的,然后全國(guó)各地跟北京學(xué),二環(huán)三環(huán)四環(huán),北京有七環(huán),一個(gè)環(huán)上千公里。


這個(gè)形狀成都、武漢,也都是環(huán)線,這帶來一個(gè)結(jié)果就是我們平均的上下班的距離,其實(shí)不是很長(zhǎng),美國(guó)人平均的上下班單程距離25.6公里,北京上班是13公里,上海差不多,駕駛汽車共享價(jià)格是非常非常貴的,目前看很少會(huì)有家庭的私人汽車買自動(dòng)駕駛功能,至少二十幾年還不太會(huì),價(jià)格受不了,主要是用自動(dòng)駕駛替代了司機(jī),是共享的,這對(duì)我們國(guó)家非常有利。這是百分比:北京大概有32%的人上班距離在5公里以下,31%的人在5到15公里,像深圳有51%人在小于5公里以內(nèi),打車非常方便。


第二人口規(guī)模。


國(guó)密度高,規(guī)模大,全世界人口超過500萬的特大城市,全世界一共有86個(gè),我們國(guó)家21個(gè),超過500萬以上的人口城市。上海、北京、廣州、天津等等加在一起,大概是這樣的情況。


發(fā)達(dá)國(guó)家加起來是20個(gè),中國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家加在一起有41個(gè)城市,還有就是欠發(fā)達(dá)國(guó)家。東京加橫濱是3800,首爾2400多,紐約2100多,20個(gè)城市加起來是2.2億人,我們國(guó)家的21個(gè)城市也是2.2億人,適合用自動(dòng)駕駛的人數(shù)和這引起國(guó)家加起來一樣,但我們?nèi)丝诿芏缺人麄?/span>高。


人口向大城市集中,未來也會(huì)進(jìn)一步集中,這說明什么,不管你是什么樣的國(guó)家,地廣人稀也好,地少人多也好,都向大城市集中。

這是我們研究過去大概60年城市的變化,都往大城市走,我們國(guó)家也是一樣。


而我們國(guó)家現(xiàn)在城市化大概只有60%,還有很多人要往城市走,而且自愿走都往大城市,大城市資源多,收入水平高。


我們想從城市形態(tài)的角度也是,再考慮到我們政府對(duì)自動(dòng)駕駛的建設(shè)有很大的作用,剛才韓國(guó)專家也講自動(dòng)駕駛需要智能交通、需要通訊,需要高精度定位,高精度地圖,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,這些我們都把它叫做基礎(chǔ)設(shè)施。

我們最大的優(yōu)勢(shì)就是集中精力辦大事,我們?nèi)司鵊DP水平只有1萬美元,但是我們基礎(chǔ)設(shè)施的水平在全世界領(lǐng)先。所以我想這里面的基礎(chǔ)設(shè)施,中國(guó)也一定會(huì)走在前列,這是一個(gè)城市形態(tài)。


大概的場(chǎng)景將來是封閉狀態(tài)到半開放再到開放,大概是這樣一個(gè)場(chǎng)景,從載人到載貨都是一樣的自動(dòng)駕駛,代客停泊車,到半開放到開放,最后全場(chǎng)景,載貨汽車也是一樣,大概是這樣的路徑。


這是國(guó)外的機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的情況,他預(yù)測(cè)L4與L5的車中美歐加在一起到2030年能達(dá)到8100萬輛,中國(guó)3310萬輛,歐盟2710萬輛,美國(guó)2080萬輛,這是他們預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù),我們國(guó)家自動(dòng)駕駛規(guī)模潛在第一,這是沒有疑問的,從發(fā)展到城市形態(tài)我們還沒說產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)我們可能發(fā)展得更快一點(diǎn)。


所以潛力中國(guó)是最大的。


但是這只是一個(gè)發(fā)展?jié)摿Γ遣皇且馕吨袊?guó)就一定比其他國(guó)家發(fā)展快。往前走我覺得有兩個(gè)問題必須要解決。


第一個(gè)就是車與車的混行的問題,兩個(gè)車并線中國(guó)的行為基本上大家都是搶路,沒有人讓路,大家都在搶,特別是三四個(gè)道并一個(gè)道的時(shí)候,差10公分都會(huì)擠,這個(gè)時(shí)候自動(dòng)駕駛?cè)绾卧O(shè)計(jì)?你也擠,就天天事故那就不斷。


另外一個(gè)自動(dòng)車的與行人,我今天早上開過來,在綠燈的情況下,紅燈方向的自行車照走不誤。


將來自動(dòng)駕駛對(duì)我們車的考驗(yàn),能不能過紅綠燈,人也按交通法規(guī),自行車也按法規(guī)的時(shí)候這才行。這個(gè)時(shí)候來講,發(fā)達(dá)國(guó)家比我們國(guó)家他們更遵守交通意識(shí),其實(shí)背后是一個(gè)法的意識(shí),我們的潛力是巨大的,在這兩條我們要解決了,才能夠使真正的L4、L5的車有更好的發(fā)展。


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