智駕網 2024-05-17 13:48
騰訊在汽車領域只剩下這朵云了
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大模型加持下,騰訊布局多年的to B業(yè)務來到一個新的轉折節(jié)點,這是一次必須抓住的機會。

下場造車的阿里、提速當中的百度阿波羅,堅持不造車的騰訊在做什么?


在北京車展之前,騰訊在智慧出行技術開放日發(fā)布了汽車行業(yè)大模型“全域智能”解決方案,覆蓋汽車研發(fā)、生產、營銷、服務、企業(yè)協(xié)同等五大核心場景,與此同時,騰訊還發(fā)布了在智能汽車云、智能座艙、地圖、出海等方面的升級方案。


圖片


在這個方案里,模型、算力、AI工程平臺(工具鏈)、AI應用等都被嵌入其中。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹介紹,騰訊汽車行業(yè)大模型正與長安、廣汽、一汽豐田、東風嵐圖、易車等十多家汽車行業(yè)伙伴開展應用實踐。


相比其他互聯(lián)網巨頭對于造車的熱情,騰訊在汽車領域的布局一直是不溫不火。


除了混元大模型應用正在加速落地,能給內部業(yè)務賦能之外,騰訊需要尋找更多行業(yè)應用場景,汽車行業(yè)成為騰訊發(fā)力的重點方向。


大模型加持下,騰訊布局多年的to B業(yè)務來到一個新的轉折節(jié)點,這是一次必須抓住的機會。


01.

發(fā)布汽車行業(yè)大模型,加速“上車”


車企上云的需求年年有,這并不是一個特別新鮮的話題。


但隨著自動駕駛能力升級,帶來了龐雜的“數(shù)據(jù)海嘯”,產業(yè)競爭已經從單車智能向云端延伸,如何云上進行高性能、低成本、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲、計算、模型訓練成為剛需,也進一步催生汽車行業(yè)云市場規(guī)模的擴大。


車企本身也需要上云,從內部管理、工廠制造再到后續(xù)車后服務等各業(yè)務環(huán)節(jié),上云能夠有效提升運行效率,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型。


實現(xiàn)車云一體化的數(shù)據(jù)驅動成為關鍵。


騰訊在此次發(fā)布會上公開了“車云一體化”戰(zhàn)略布局。騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示,騰訊堅持“車云一體、云圖為基”的戰(zhàn)略。


騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,面對AI驅動新智能的新階段,騰訊一方面不斷夯實云和圖的基礎能力,為汽車智能化發(fā)展筑牢底座;另一方面也與產業(yè)鏈伙伴一起,探索AI大模型等前沿技術在各個場景的創(chuàng)新應用。


湯道生也分享了騰訊在智慧出行領域的最新思考和方案。


圖片


首先,算力、算法、數(shù)據(jù)等關鍵能力升級,推動自動駕駛得到突破。騰訊以“車云一體”的模式,為汽車研發(fā)和生產提供數(shù)字化基礎,助力車企自主創(chuàng)新,提升效能。


面對車企自動駕駛研發(fā)和運營的需求,騰訊云在行業(yè)率先設立了“專云專用”的智能汽車云雙專區(qū),為自動駕駛開發(fā)創(chuàng)造了一個端到端、全程合規(guī)的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務。


湯道生透露:“目前,我們和蔚來、奔馳、博世等企業(yè)合作,讓他們的自動駕駛研發(fā)團隊,更專注到算法開發(fā)上來。”


同時,騰訊還打造了智駕云圖,將自動駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化,以更靈活、更鮮活的方式,為自動駕駛系統(tǒng)輸送地圖數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。騰訊聯(lián)合了元戎啟行打造了行業(yè)首個僅用導航地圖數(shù)據(jù)的高階智能智駕的量產方案。


騰訊還將持續(xù)投入和升級大模型能力,基于行業(yè)大模型、TI平臺、知識引擎等工具鏈,為座艙打造更智能的體驗,讓汽車營銷更精準,讓售后服務更高效。此次發(fā)布的汽車行業(yè)大模型“全域智能”方案就是一次實踐。


湯道生詳細透露了大模型與車企的合作進度?!拔覀円舱c長安嵐圖、廣汽、一汽、豐田等企業(yè)聯(lián)合打造汽車行業(yè)大模型方案,覆蓋座艙助手、營銷客服等場景。比如我們將大模型能力應用在汽車的營銷全流程中,幫助銷售人員智能分析營銷數(shù)據(jù),也生成營銷的內容,強化面向用戶的互動問答的體驗,促進銷售轉化。同時我們也還為東風日產、廣汽的租賃等企業(yè)提供金融風控大模型的能力,也降低企業(yè)運營的風險?!?/p>


據(jù)悉,未來,騰訊將持續(xù)開放座艙大模型、車載應用生態(tài)、智駕地圖等能力。


前不久騰訊云就宣布,企業(yè)微信、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、TAPD、騰訊云AI代碼助手等騰訊協(xié)作SaaS產品,已全部接入騰訊混元大模型。


混元大模型應用正在加速落地,除了給內部業(yè)務賦能之外,騰訊需要尋找更多行業(yè)應用場景,汽車行業(yè)成為騰訊發(fā)力的重點方向。


騰訊云在汽車行業(yè)的業(yè)務拓展尚處于起步階段。目前,騰訊云服務超過100多家車企和出行科技企業(yè),其中,有30多家使用了騰訊的海外云服務。


騰訊預計,截至今年底,智能汽車產品將搭載至超1500萬輛車上。


入局汽車產業(yè)已經五年的騰訊云,逐漸畫出了一張覆蓋“車云一體化”的路線,在車端,騰訊此前已經推出了智慧座艙TAI、智駕地圖、高精地圖、智能場景引擎、車載小場景等產品,在手機端,微信“騰訊出行服務”小程序等產品;在云端,行業(yè)云解決方案覆蓋車輛研發(fā)、運營全鏈條。


02.

車企需要什么樣的汽車云?


汽車云市場的不斷膨脹,挑戰(zhàn)也隨之而來。


車企上云,除了要考慮性能和成本,還要面對車企與云服務平臺數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)安全的問題。


針對數(shù)據(jù)安全合規(guī)問題,騰訊智慧出行副總裁劉澍泉在接受群訪時向智駕網表示:“不過今天來看,端側所部署的都是蒸餾過的大模型,而不是一個大的神經網絡放在端上,這是我的理解。所以在這個里面去看的話,這種端側大模型會服務好車主,這個模型更新迭代升級是依靠于云端的,也就是真正訓練大模型的時候是在云端。所以整體來看,我不認為它是一個挑戰(zhàn)。”


相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2023年,中國市場新車上市超700款,其中具備L2級以上智能駕駛功能的乘用車新車銷量占比達到42.4%,智能駕駛已成為左右消費者購買決策的最大賣點。


相應地,智能車領域的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級上升,必然對算力的要求也呈激增態(tài)勢。


未來的智能化之爭,核心就是算力之爭。


尤其是在今年高階輔助駕駛開始爆發(fā)性上車,帶來自動駕駛研發(fā)上云需求并噴,高階輔助駕駛功能已成為20萬元以下車型的標配,提升自動駕駛研發(fā)效率對于主機廠來說變得愈發(fā)重要。


自動駕駛在未來將會成為汽車云體量最大的市場。何小鵬更是預測,2025年開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用就會超過10億元。


從車企角度看,據(jù)沙利文數(shù)據(jù)顯示,單就2021年,國內規(guī)模較小的車企,汽車云等方面的年度預算在1000萬元左右,而集團級大型車企預算在5000萬元左右。


這必然會普惠英偉達一類的GPU廠商,二類是將芯片算力通過云計算向車企及算法公司普及的云廠商。


如何給車企提供效率更高、成本更低的算力解決方案,成為云廠商的勝負關鍵。


To B解決方案的一個核心賣點就是降本增效。劉澍泉表示:“在算力資源強化方面,騰訊云通過采用新一代HCC高性能計算集群,實現(xiàn)了10萬卡GPU規(guī)模的超大算力,能夠快速訓練萬億參數(shù)大模型。結合自研星脈網絡的3.2T通信帶寬,GPU利用率提升40%。同時,自研訓練和推理框架在千億參數(shù)大模型訓練中節(jié)省了50%的算力成本?!?/p>



騰訊對于汽車賽道的重視程度遠不如百度、華為、小米等巨頭,智能汽車云業(yè)務是唯一拳頭產品,但除了云,市場也尤為期待這個互聯(lián)網巨頭能在下半場的汽車智能化浪潮中仍保有它的一席之地。


一種現(xiàn)象是,云廠商做汽車云,某種程度上有對標移動互聯(lián)網生意的意味,智能汽車起來以后,有望開啟下一個移動互聯(lián)網級別的巨大增量市場。


03.
騰訊云成長的煩惱

如果把時間軸拉回幾年前,騰訊云對于汽車行業(yè)的熱情遠不如現(xiàn)在高漲,“汽車云”也不是一個單獨的品牌,只是做了車聯(lián)網、自動駕駛等智慧出行的上層應用。


為什么汽車云在這幾年備受關注?對于云廠商而言,這是一次有可能改變增長頹勢的機遇。


據(jù)IDC新發(fā)布的《中國公有云服務市場(2023上半年)跟蹤》報告顯示,2023年上半年中國公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)為190.1億美元。其中,IaaS市場規(guī)模為112.9億美元,同比增速13.2%;PaaS市場規(guī)模為32.9億美元,同比增速為26.3%。從IaaS+PaaS市場來看,2023上半年同比增長15.9%,為近三年來同比增速新低,中國大陸公有云市場增速持續(xù)放緩。


但中國汽車廠商正積極擁抱公有云。5月,IDC發(fā)布了《中國汽車云市場(2023下半年)跟蹤報告》顯示,2023下半年中國汽車云市場整體規(guī)模達到53.5億元人民幣,同比增長35.2%。


騰訊如今的挑戰(zhàn)已經不是要面對一個與之地位匹配的“華為云、阿里云們”,而是在多個不同領域里,試圖將市場份額一步步蠶食掉的小體量對手們。


過去一段時間,騰訊云的增長逐漸顯露疲態(tài)。自2019年之后,騰訊就不再單獨披露云業(yè)務收入,放入“金融科技與企業(yè)服務”項下,該業(yè)務在從2022年Q2開始增速下降到0.8%,后來在2023年Q1-Q4增幅有所回升至15%左右,但并沒有持續(xù)到今年。日前,騰訊發(fā)布了2024年第一季度最新財報,金融科技及企業(yè)服務業(yè)務收入同比增長7%。


進一位遙不可及,退一位如鯁在喉,是騰訊當下面臨云市場競爭的真實寫照。


圖片


騰訊云目前屬于騰訊旗下的CSIG部門(云與智慧產業(yè)事業(yè)群)。在2021年5月,CSIG宣布新一輪架構升級,由騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生擔任云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO。


CSIG部門某種程度上反映出當下騰訊在to B方向的壓力,至今尚未盈利。馬化騰在今年初的年會上也提出要求:“除了特別重要的戰(zhàn)略性產品和基礎性投入,必須盡快上岸、浮出水面?!?/p>


一位騰訊內部人士告訴智駕網,內部管CSIG調侃叫“慘死雞”,PCG叫“破產雞”?!皬?022年到現(xiàn)在裁員的重災區(qū)主要是‘慘死雞’。


根據(jù)財經十一人的報道,有多位不同業(yè)務線的騰訊人士表示,目前大部分的事業(yè)群都在裁員,其中,今年3月,騰訊CSIG業(yè)務就已裁過一輪,比例大約是15%。


而幾乎所有騰訊人士都提到,裁員的原因是業(yè)績壓力大,需要降成本。


2023年10月,騰訊CSIG明確了以利潤為導向的新考核體系,專注于自研模式。其中,IaaS層面只保留騰訊云的基礎項目,PaaS和SaaS都會把重點放在分布式云、騰訊企服(會議、文檔、企微)等自研項目中,會議、文檔、企微等產品均有良好的用戶口碑和市場份額。


在明確了不做硬件、不造車的前提下,這意味著騰訊云整體戰(zhàn)略發(fā)展節(jié)奏會更看重利潤的落地,但除了云,想要攻入汽車領域腹地,騰訊又還能做什么?


下場造車的阿里、提速當中的百度阿波羅,堅持不造車的騰訊在做什么?


在北京車展之前,騰訊在智慧出行技術開放日發(fā)布了汽車行業(yè)大模型“全域智能”解決方案,覆蓋汽車研發(fā)、生產、營銷、服務、企業(yè)協(xié)同等五大核心場景,與此同時,騰訊還發(fā)布了在智能汽車云、智能座艙、地圖、出海等方面的升級方案。


圖片


在這個方案里,模型、算力、AI工程平臺(工具鏈)、AI應用等都被嵌入其中。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹介紹,騰訊汽車行業(yè)大模型正與長安、廣汽、一汽豐田、東風嵐圖、易車等十多家汽車行業(yè)伙伴開展應用實踐。


相比其他互聯(lián)網巨頭對于造車的熱情,騰訊在汽車領域的布局一直是不溫不火。


除了混元大模型應用正在加速落地,能給內部業(yè)務賦能之外,騰訊需要尋找更多行業(yè)應用場景,汽車行業(yè)成為騰訊發(fā)力的重點方向。


大模型加持下,騰訊布局多年的to B業(yè)務來到一個新的轉折節(jié)點,這是一次必須抓住的機會。


01.

發(fā)布汽車行業(yè)大模型,加速“上車”


車企上云的需求年年有,這并不是一個特別新鮮的話題。

但隨著自動駕駛能力升級,帶來了龐雜的“數(shù)據(jù)海嘯”,產業(yè)競爭已經從單車智能向云端延伸,如何云上進行高性能、低成本、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲、計算、模型訓練成為剛需,也進一步催生汽車行業(yè)云市場規(guī)模的擴大。

車企本身也需要上云,從內部管理、工廠制造再到后續(xù)車后服務等各業(yè)務環(huán)節(jié),上云能夠有效提升運行效率,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型。

實現(xiàn)車云一體化的數(shù)據(jù)驅動成為關鍵。

騰訊在此次發(fā)布會上公開了“車云一體化”戰(zhàn)略布局。騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示,騰訊堅持“車云一體、云圖為基”的戰(zhàn)略。

騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,面對AI驅動新智能的新階段,騰訊一方面不斷夯實云和圖的基礎能力,為汽車智能化發(fā)展筑牢底座;另一方面也與產業(yè)鏈伙伴一起,探索AI大模型等前沿技術在各個場景的創(chuàng)新應用。

湯道生也分享了騰訊在智慧出行領域的最新思考和方案。

圖片


首先,算力、算法、數(shù)據(jù)等關鍵能力升級,推動自動駕駛得到突破。騰訊以“車云一體”的模式,為汽車研發(fā)和生產提供數(shù)字化基礎,助力車企自主創(chuàng)新,提升效能。


面對車企自動駕駛研發(fā)和運營的需求,騰訊云在行業(yè)率先設立了“專云專用”的智能汽車云雙專區(qū),為自動駕駛開發(fā)創(chuàng)造了一個端到端、全程合規(guī)的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務。


湯道生透露:“目前,我們和蔚來、奔馳、博世等企業(yè)合作,讓他們的自動駕駛研發(fā)團隊,更專注到算法開發(fā)上來。”


同時,騰訊還打造了智駕云圖,將自動駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化,以更靈活、更鮮活的方式,為自動駕駛系統(tǒng)輸送地圖數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。騰訊聯(lián)合了元戎啟行打造了行業(yè)首個僅用導航地圖數(shù)據(jù)的高階智能智駕的量產方案。


騰訊還將持續(xù)投入和升級大模型能力,基于行業(yè)大模型、TI平臺、知識引擎等工具鏈,為座艙打造更智能的體驗,讓汽車營銷更精準,讓售后服務更高效。此次發(fā)布的汽車行業(yè)大模型“全域智能”方案就是一次實踐。


湯道生詳細透露了大模型與車企的合作進度。“我們也正與長安嵐圖、廣汽、一汽、豐田等企業(yè)聯(lián)合打造汽車行業(yè)大模型方案,覆蓋座艙助手、營銷客服等場景。比如我們將大模型能力應用在汽車的營銷全流程中,幫助銷售人員智能分析營銷數(shù)據(jù),也生成營銷的內容,強化面向用戶的互動問答的體驗,促進銷售轉化。同時我們也還為東風日產、廣汽的租賃等企業(yè)提供金融風控大模型的能力,也降低企業(yè)運營的風險?!?/p>


據(jù)悉,未來,騰訊將持續(xù)開放座艙大模型、車載應用生態(tài)、智駕地圖等能力。


前不久騰訊云就宣布,企業(yè)微信、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、TAPD、騰訊云AI代碼助手等騰訊協(xié)作SaaS產品,已全部接入騰訊混元大模型。


混元大模型應用正在加速落地,除了給內部業(yè)務賦能之外,騰訊需要尋找更多行業(yè)應用場景,汽車行業(yè)成為騰訊發(fā)力的重點方向。


騰訊云在汽車行業(yè)的業(yè)務拓展尚處于起步階段。目前,騰訊云服務超過100多家車企和出行科技企業(yè),其中,有30多家使用了騰訊的海外云服務。


騰訊預計,截至今年底,智能汽車產品將搭載至超1500萬輛車上。


入局汽車產業(yè)已經五年的騰訊云,逐漸畫出了一張覆蓋“車云一體化”的路線,在車端,騰訊此前已經推出了智慧座艙TAI、智駕地圖、高精地圖、智能場景引擎、車載小場景等產品,在手機端,微信“騰訊出行服務”小程序等產品;在云端,行業(yè)云解決方案覆蓋車輛研發(fā)、運營全鏈條。


02.

車企需要什么樣的汽車云?


汽車云市場的不斷膨脹,挑戰(zhàn)也隨之而來。


車企上云,除了要考慮性能和成本,還要面對車企與云服務平臺數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)安全的問題。


針對數(shù)據(jù)安全合規(guī)問題,騰訊智慧出行副總裁劉澍泉在接受群訪時向智駕網表示:“不過今天來看,端側所部署的都是蒸餾過的大模型,而不是一個大的神經網絡放在端上,這是我的理解。所以在這個里面去看的話,這種端側大模型會服務好車主,這個模型更新迭代升級是依靠于云端的,也就是真正訓練大模型的時候是在云端。所以整體來看,我不認為它是一個挑戰(zhàn)?!?/p>


相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2023年,中國市場新車上市超700款,其中具備L2級以上智能駕駛功能的乘用車新車銷量占比達到42.4%,智能駕駛已成為左右消費者購買決策的最大賣點。


相應地,智能車領域的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級上升,必然對算力的要求也呈激增態(tài)勢。


未來的智能化之爭,核心就是算力之爭。


尤其是在今年高階輔助駕駛開始爆發(fā)性上車,帶來自動駕駛研發(fā)上云需求并噴,高階輔助駕駛功能已成為20萬元以下車型的標配,提升自動駕駛研發(fā)效率對于主機廠來說變得愈發(fā)重要。


自動駕駛在未來將會成為汽車云體量最大的市場。何小鵬更是預測,2025年開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用就會超過10億元。


從車企角度看,據(jù)沙利文數(shù)據(jù)顯示,單就2021年,國內規(guī)模較小的車企,汽車云等方面的年度預算在1000萬元左右,而集團級大型車企預算在5000萬元左右。


這必然會普惠英偉達一類的GPU廠商,二類是將芯片算力通過云計算向車企及算法公司普及的云廠商。


如何給車企提供效率更高、成本更低的算力解決方案,成為云廠商的勝負關鍵。


To B解決方案的一個核心賣點就是降本增效。劉澍泉表示:“在算力資源強化方面,騰訊云通過采用新一代HCC高性能計算集群,實現(xiàn)了10萬卡GPU規(guī)模的超大算力,能夠快速訓練萬億參數(shù)大模型。結合自研星脈網絡的3.2T通信帶寬,GPU利用率提升40%。同時,自研訓練和推理框架在千億參數(shù)大模型訓練中節(jié)省了50%的算力成本。”


圖片

騰訊對于汽車賽道的重視程度遠不如百度、華為、小米等巨頭,智能汽車云業(yè)務是唯一拳頭產品,但除了云,市場也尤為期待這個互聯(lián)網巨頭能在下半場的汽車智能化浪潮中仍保有它的一席之地。


一種現(xiàn)象是,云廠商做汽車云,某種程度上有對標移動互聯(lián)網生意的意味,智能汽車起來以后,有望開啟下一個移動互聯(lián)網級別的巨大增量市場。


03.
騰訊云成長的煩惱

如果把時間軸拉回幾年前,騰訊云對于汽車行業(yè)的熱情遠不如現(xiàn)在高漲,“汽車云”也不是一個單獨的品牌,只是做了車聯(lián)網、自動駕駛等智慧出行的上層應用。


為什么汽車云在這幾年備受關注?對于云廠商而言,這是一次有可能改變增長頹勢的機遇。


據(jù)IDC新發(fā)布的《中國公有云服務市場(2023上半年)跟蹤》報告顯示,2023年上半年中國公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)為190.1億美元。其中,IaaS市場規(guī)模為112.9億美元,同比增速13.2%;PaaS市場規(guī)模為32.9億美元,同比增速為26.3%。從IaaS+PaaS市場來看,2023上半年同比增長15.9%,為近三年來同比增速新低,中國大陸公有云市場增速持續(xù)放緩。


但中國汽車廠商正積極擁抱公有云。5月,IDC發(fā)布了《中國汽車云市場(2023下半年)跟蹤報告》顯示,2023下半年中國汽車云市場整體規(guī)模達到53.5億元人民幣,同比增長35.2%。


騰訊如今的挑戰(zhàn)已經不是要面對一個與之地位匹配的“華為云、阿里云們”,而是在多個不同領域里,試圖將市場份額一步步蠶食掉的小體量對手們。


過去一段時間,騰訊云的增長逐漸顯露疲態(tài)。自2019年之后,騰訊就不再單獨披露云業(yè)務收入,放入“金融科技與企業(yè)服務”項下,該業(yè)務在從2022年Q2開始增速下降到0.8%,后來在2023年Q1-Q4增幅有所回升至15%左右,但并沒有持續(xù)到今年。日前,騰訊發(fā)布了2024年第一季度最新財報,金融科技及企業(yè)服務業(yè)務收入同比增長7%。


進一位遙不可及,退一位如鯁在喉,是騰訊當下面臨云市場競爭的真實寫照。


圖片


騰訊云目前屬于騰訊旗下的CSIG部門(云與智慧產業(yè)事業(yè)群)。在2021年5月,CSIG宣布新一輪架構升級,由騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生擔任云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO。


CSIG部門某種程度上反映出當下騰訊在to B方向的壓力,至今尚未盈利。馬化騰在今年初的年會上也提出要求:“除了特別重要的戰(zhàn)略性產品和基礎性投入,必須盡快上岸、浮出水面?!?/p>


一位騰訊內部人士告訴智駕網,內部管CSIG調侃叫“慘死雞”,PCG叫“破產雞”?!皬?022年到現(xiàn)在裁員的重災區(qū)主要是‘慘死雞’。


根據(jù)財經十一人的報道,有多位不同業(yè)務線的騰訊人士表示,目前大部分的事業(yè)群都在裁員,其中,今年3月,騰訊CSIG業(yè)務就已裁過一輪,比例大約是15%。


而幾乎所有騰訊人士都提到,裁員的原因是業(yè)績壓力大,需要降成本。


2023年10月,騰訊CSIG明確了以利潤為導向的新考核體系,專注于自研模式。其中,IaaS層面只保留騰訊云的基礎項目,PaaS和SaaS都會把重點放在分布式云、騰訊企服(會議、文檔、企微)等自研項目中,會議、文檔、企微等產品均有良好的用戶口碑和市場份額。


在明確了不做硬件、不造車的前提下,這意味著騰訊云整體戰(zhàn)略發(fā)展節(jié)奏會更看重利潤的落地,但除了云,想要攻入汽車領域腹地,騰訊又還能做什么?

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