CVPR—NVIDIA在CVPR大會上發(fā)布了NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX?，這套實現(xiàn)物理級精確傳感器仿真的微服務(wù)能夠加速各類全自主機器的開發(fā)工作。

傳感器行業(yè)價值數(shù)十億美元，且仍在不斷增長。該行業(yè)為自動駕駛汽車、人形機器人、工業(yè)機械手、移動機器人和智能空間提供理解物理世界和做出明智決策所需的數(shù)據(jù)。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，開發(fā)者可以在實際部署之前，先在達到物理級精確的逼真虛擬環(huán)境中大規(guī)模測試傳感器的感知能力和相關(guān)的AI軟件，既提高了安全性，同時又節(jié)省了時間和成本。 

NVIDIA Omniverse與仿真技術(shù)副總裁Rev Lebaredian表示：“開發(fā)由生成式物理AI賦能的安全、可靠自主機器必須在基于物理的虛擬世界中進行訓練和測試。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服務(wù)，開發(fā)者將能夠輕松構(gòu)建工廠、城市乃至地球的大規(guī)模數(shù)字孿生，助推新一輪AI浪潮?！?/span>

為大規(guī)模模擬提供超強助力

Omniverse Cloud Sensor RTX基于OpenUSD框架構(gòu)建，并由NVIDIA RTX?光線追蹤和神經(jīng)渲染技術(shù)賦能。它可以將來自視頻、攝像頭、雷達和激光雷達的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)相結(jié)合，以此加速模擬環(huán)境的創(chuàng)建。

即使在現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)有限的情況下，這套微服務(wù)也可用于模擬各種活動，例如機械臂是否正常運作、機場行李傳送帶是否正常運行、樹枝是否擋住道路、工廠傳送帶是否在運行、機器人或人類是否在附近等。

獲獎研究成果推動現(xiàn)實世界部署

在發(fā)布Omniverse Cloud Sensor RTX的同時，NVIDIA還在CVPR的自動駕駛大型挑戰(zhàn)賽中獲得了大規(guī)模端到端駕駛類別第一名。

NVIDIA研究人員贏得此次比賽所使用的工作流可以通過Omniverse Cloud Sensor RTX在高保真仿真環(huán)境中進行復制，從而使自動駕駛汽車（AV）仿真開發(fā)人員能夠在現(xiàn)實世界中部署AV之前，先在達到物理級精確的環(huán)境中測試各種自動駕駛情景。

生態(tài)系統(tǒng)使用權(quán)限與可用性

NVIDIA為Foretellix 、MathWorks等軟件開發(fā)商提供率先使用Omniverse Cloud Sensor RTX 推進AV開發(fā)工作的權(quán)限。

借助Omniverse Cloud Sensor RTX，傳感器制造商還將能夠在虛擬環(huán)境中驗證并集成其傳感器的數(shù)字孿生，縮短物理原型開發(fā)所需的時間。

申請將于今年晚些時候開放的Omniverse Cloud Sensor RTX早期使用權(quán)限。