智駕網(wǎng) 2024-09-09 15:43
不和車企搶靈魂的騰訊俘獲了九成車企的芳心
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湯道生表示,去年騰訊云業(yè)務(wù)減虧有很大的進(jìn)步,通過效率提升,有所為有所不為,讓業(yè)務(wù)變得更聚焦,距離實現(xiàn)盈利的目標(biāo)不會太遠(yuǎn)。在專注性上,騰訊確實是那個一向內(nèi)斂并最早明確自己方向的那個巨頭。這也讓它在汽車行業(yè)獲得了最多的朋友和伙伴。

下場造車的阿里、提速當(dāng)中的百度阿波羅,堅持不造車的騰訊,第N次明確了自己的業(yè)務(wù)生存之道。


曾經(jīng)的BAT三巨頭在新造車運動的第十年已逐步清晰了自己的智能汽車、智慧出行的定位。


當(dāng)然BAT也有共同的地方,那就是同時押注生成式AI,數(shù)據(jù)的爭奪無比激烈,有更多場景落地意味著可以獲得更多的數(shù)據(jù),而汽車與出行都是其AI的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

01.
冰山之下的騰訊

9月5日,一年一度的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會在深圳國際會展中心召開

會上,騰訊發(fā)布了車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)方案和智駕地圖8.0等產(chǎn)品,并分享了騰訊在智能汽車云、地圖、AI等方面最新的底座能力與實踐案例。

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騰訊宣稱,要為智能汽車做好“冰山之下”的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

何為“冰山之下”?

如果說,當(dāng)前大家對智駕水平的評判關(guān)注點更多在自動泊車和智能座艙體驗上,則是浮留在“冰山之上”的標(biāo)準(zhǔn),這是消費者能直接感知到的部分;而“冰山之下”的能力,指的是基礎(chǔ)設(shè)施能力和數(shù)據(jù)閉環(huán)能力,這些能力雖無法直接感知,但這些“看不見”的能力建設(shè),直接決定智能汽車迭代的速度和消費者為一輛車買單意愿。

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針對“冰山之下”的能力建設(shè),騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹在當(dāng)天大會上表示:


“騰訊始終專注于做好‘冰山之下’的基礎(chǔ)設(shè)施,讓汽車行業(yè)伙伴能夠全力聚焦在核心能力的進(jìn)化上,更專注于上層的智能化應(yīng)用創(chuàng)新,專注于模型和算法的迭代,專注于用戶體驗的持續(xù)完善?!?/span>

騰訊所謂向車企提供“冰山之下”的基礎(chǔ)設(shè)施能力,指的是云基礎(chǔ)設(shè)施、車端數(shù)據(jù)解決方案、云端數(shù)據(jù)處理平臺、云端智算訓(xùn)練平臺以及全鏈路安全合規(guī)。

云基礎(chǔ)設(shè)施能為智能汽車提供強大的計算和存儲能力。通過云端服務(wù)器,汽車可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程升級、數(shù)據(jù)分析和處理等功能。

這也是車企通過云端推送軟件更新,來優(yōu)化自動駕駛算法和智能座艙功能的核心能力。

云基礎(chǔ)設(shè)施層面,騰訊目前有遍布全球的云基礎(chǔ)設(shè)施和3200+邊緣加速節(jié)點,可以為智能汽車提供高質(zhì)量的就近接入服務(wù)。

在資源規(guī)模上,騰訊全網(wǎng)超100萬臺服務(wù)器部署規(guī)模,算力調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核,并提供16?EFLOPS 的智算算力,并實現(xiàn)云上云下分布式混合算力形態(tài)部署。

另外,騰訊可提供一站式車端數(shù)據(jù)解決方案,囊括了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)脫敏處理,以及數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)下行通道,可以在車、云兩端進(jìn)行高效率的海量數(shù)據(jù)交換。該方案具備廣泛的系統(tǒng)兼容性,并且能夠很好的適用于車端的弱網(wǎng)環(huán)境,在加解密性能上,相比于行業(yè)競品,非對稱加密性能提高了50%,對稱加密提高了1.87倍。

在云端數(shù)據(jù)平臺,騰訊表示具備豐富的數(shù)據(jù)存儲和處理產(chǎn)品。

例如,多模態(tài)的數(shù)據(jù)檢索產(chǎn)品“數(shù)據(jù)萬象”,基于視覺語言大模型構(gòu)建了圖像檢索和圖像標(biāo)注功能,還可以通過文本來檢索視頻,準(zhǔn)召率超過95%。在智算訓(xùn)練方面,騰訊可以提供高性能、多樣化的算力平臺和完備的工程平臺(大模型訓(xùn)練效率加速30%,推理性能提升最高2.5倍,推理場景的GPU利用率提升了60%)。

在智算訓(xùn)練方面,騰訊可以提供高性能、多樣化的算力平臺和完備的工程平臺。大模型訓(xùn)練效率加速30%,推理性能提升最高2.5倍,推理場景的GPU利用率提升了60%。開箱即用的人工智能開發(fā)平臺TI,可全面支持一鍵調(diào)用多種領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練大模型,并且實現(xiàn)2倍以上的推理加速。

這五大能力作為支柱,構(gòu)建起騰訊要做的“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)方案”。

云,已是汽車產(chǎn)業(yè)的新生產(chǎn)力,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式將成為智能汽車產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵。


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騰訊副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平再次明確表示,騰訊堅持“車云一體、云圖為基”的戰(zhàn)略。

畢竟,在智駕領(lǐng)域,地圖和云端算力是最核心的基建。

02.
智駕云圖構(gòu)建車企用圖新模式

大會當(dāng)天,騰訊正式發(fā)布了“智駕地圖8.0”艙駕一體解決方案,對各層級地圖數(shù)據(jù)要素的進(jìn)一步分類、整合與加工,完成了“一張圖”體系的建設(shè)。

為了滿足人駕與車駕的需求,騰訊打磨出更精細(xì)的數(shù)據(jù)還原和逼真的渲染技術(shù),為駕駛員提供更真實清晰的車端導(dǎo)航地圖。

在車駕領(lǐng)域,為自動駕駛提供了更輕量化、更開放的數(shù)據(jù)支持,幫助自動駕駛系統(tǒng)得到快速升級迭代同時降到最低成本。


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這次的智駕地圖8.0版本功能升級背后,騰訊團隊們又是怎么做的呢?

騰訊地圖副總裁張少宇在接受智駕網(wǎng)等媒體采訪時表示:


“我們在技術(shù)的儲備上,首先有車位的停車地圖,基本上之前大家對停車場使用的場景,導(dǎo)航到停車場路口就停了,所以我們一方面要把每個車位的位置刻畫出來,同時要建設(shè)停車場內(nèi)部的一些道路,這是從數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?!?/span>

“在算路引導(dǎo)上,剛才提到停車場內(nèi)部的道路去停車場,同時我們?yōu)榱税延脩舻膱鼍白龅酶匀唬€做了停車區(qū)推薦的功能,因為用戶到停車場停車位,最終是為了去實現(xiàn)他的一些需要,比如你去樓上購物,選一個最方便的位置停車,如果你是電車,希望說能夠指引到對應(yīng)的充電停車區(qū)域,也把這樣的停車位的停車功能做進(jìn)去了。在整體的功能上給客戶指引序曲停車區(qū)域,基于這個停車區(qū)域進(jìn)行路線規(guī)劃和引導(dǎo)?!?/span>

張少宇此番所言,也映射當(dāng)下例如小鵬、華為等車企都在攻克的車位到車位技術(shù),隨著騰訊的加入,有望成為一個通用性技術(shù)。

它意味著智駕最后五百米有個強大的供應(yīng)商支持,對于這一技術(shù)與智駕方案的對接,張少宇給出的回答是:


挺有機會的。因為能夠幫助這些自動駕駛方案廠商在這些場景去用它所需要的停車數(shù)據(jù),至少從基礎(chǔ)的地圖建圖方面可以給他提供一個更好的機制。

騰訊也在針對一些車企客戶在補能方面的需求,基于云圖模式構(gòu)建出了停車場數(shù)據(jù)地圖,通過車企的車端數(shù)據(jù),打造出了非常精細(xì)化的停車場地圖,甚至包括了充電樁、停車位、電梯間等數(shù)據(jù)。

除此之外,騰訊地圖此次還推出了智駕云圖服務(wù),這項服務(wù)包括合規(guī)建圖、訓(xùn)練加速和多元化的云圖服務(wù)。

它最大的變化是隨著智駕能力對感知能力依賴的加強,對地線高精地圖的需求下降。騰訊將地圖做成了一個在線的云化的圖,以云化的形式服務(wù)客戶。

這也會降低合作伙伴購買地圖更新迭代的成本,而且調(diào)用量越大,用得越多,單價則越低,如果合作伙伴有數(shù)據(jù)回傳,改善圖的產(chǎn)品力,也會額外帶來商業(yè)成本上的降低。

據(jù)張少宇表示,目前,騰訊在導(dǎo)航圖、智駕圖等領(lǐng)域,已經(jīng)成為100多家車企和出行公司的首選合作伙伴。

在toC市場,高德、百度與騰訊三強鼎立,但騰訊地圖略有靠后,而在toB特別是汽車市場,騰訊地圖的份額并不落后。

而高階智駕的大規(guī)模落地給了騰訊地圖一次趕超的歷史性契機,張少宇向智駕網(wǎng)表示:“智駕確實是一次難得的機遇。”

當(dāng)天在大會現(xiàn)場,騰訊邀請到蔚來、長安、鑒智機器人等不同領(lǐng)域合作伙伴,分享各家面向AI汽車時代布局和實踐的探索和思考。

一眾合作伙伴的到場,實則也更能說明騰訊智駕云圖的另一個護(hù)城河,在于長期以來的開放生態(tài)。

03.
一心只作工具人的騰訊汽車業(yè)務(wù)

“開放”,是騰訊智慧出行近年來向外界輸出最頻繁的詞匯。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉在今年4月騰訊智慧出行技術(shù)開放日上表示:“騰訊在與車企合作開發(fā)的過程中采取了非常開放的態(tài)度,騰訊并不會包攬一切,而是和車企深度合作,達(dá)成一種既是商業(yè)合作又是技術(shù)合作的關(guān)系?!?/span>

劉澍泉在這次大會上又重申:“我們不是監(jiān)控,我們是跟著行業(yè)一起走?!?/span>

做好“工具人”,是騰訊汽車業(yè)務(wù)的生存之道。

過去幾年,騰訊汽車一直不厭其煩向外界喊話,不造車、不做硬件、甚至不做智駕的“靈魂”全棧算法。業(yè)內(nèi)也開始有人向騰訊發(fā)問,比如:騰訊會不會錯過當(dāng)下火熱的具身智能新浪潮?

劉澍泉向智駕網(wǎng)坦言:“如果我們?nèi)プ鏊惴?,豈不是和客戶去爭靈魂了?我們內(nèi)部特別明確,要有建立起這個邊界的邏輯?!?/strong>

劉澍泉將騰訊比作“鏟子”,他希望能給客戶提供最好的鏟子工具,讓別人可以去挖金。

這個鏟子就包括我們的騰訊云,也包括我們的騰訊地圖,更包括我們的整個出行服務(wù),也就是現(xiàn)在的微信和小程序去承載的出行服務(wù),這是我們的定義。”他說。

用車圈更容易理解的定義,劉澍泉稱騰訊扮演的是一個非常非常純粹的軟件Tier2。

這其實和很多企業(yè)是相悖的觀點,當(dāng)前不少企業(yè)將全棧自研視為智能化下半場終局,認(rèn)為牢牢握在自己手中,企業(yè)才不會是一幅有技術(shù)沒話語權(quán)的空殼。

但也有企業(yè)認(rèn)為,攤子鋪太大,在地圖、算力等方面進(jìn)行大規(guī)模投入,是一種資源浪費的低水平內(nèi)卷。

而對于那些全棧自研派的車企而言,有騰訊這樣的合作伙伴,生態(tài)合作也更為“可控”許多。

今年4月時,在騰訊智慧出行技術(shù)開放日上,騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生重新闡述了騰訊在汽車賽道的定位:堅持做好汽車產(chǎn)業(yè)升級的“數(shù)字化助手”和“生態(tài)共建者”。

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他解釋稱,一方面,騰訊將不斷夯實云、圖等核心技術(shù)能力,為汽車智能化發(fā)展筑牢底座。

騰訊在明確了不做硬件、不造車的前提下,這意味著騰訊云整體戰(zhàn)略發(fā)展節(jié)奏會更看重利潤的落地。

而騰訊汽車業(yè)務(wù)戰(zhàn)略經(jīng)歷不斷地調(diào)整后,這些年正在逐漸收攏其服務(wù)范疇,做好產(chǎn)業(yè)“工具箱”的角色定位愈加明確。

湯道生表示,去年騰訊云業(yè)務(wù)減虧有很大的進(jìn)步,通過效率提升,有所為有所不為,讓業(yè)務(wù)變得更聚焦,距離實現(xiàn)盈利的目標(biāo)不會太遠(yuǎn)

那么騰訊的智慧出行業(yè)務(wù)會不會像華為的車BU獨立成為引望引入車企入資入股呢?

劉澍泉向智駕網(wǎng)強調(diào):我們更關(guān)注軟件座艙、云、地圖和大數(shù)據(jù),這是我們的核心,不像華為車BU軟硬都有,騰訊與車企共建生態(tài),未來沒有獨立、引入車企投資的可能性。因為我們跟他們的定位不同。舉一個簡單的例子,如果獨立,地圖的資質(zhì)怎么辦?算力怎么辦?如果沒有微信的話,座艙的生態(tài)怎么辦?小程序的服務(wù)場景從哪里來?

他說:“騰訊表面上看起來是相對松散的這樣一個管理,但實際上在產(chǎn)品內(nèi)核上面是很內(nèi)聚的這樣的一個企業(yè)。”

在專注性上,騰訊確實是那個一向內(nèi)斂并最早明確自己方向的那個巨頭。

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