11月7日-8日，2024中國汽車軟件大會在上海嘉定盛大舉行。本屆大會以“軟件智領(lǐng)未來 融合共創(chuàng)生態(tài)”為主題，由“1場閉門會議、1個大會論壇、6個主題論壇、5大亮點、多個成果發(fā)布”等系列活動構(gòu)成。大會集聚政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)組織、國內(nèi)外頭部車企領(lǐng)袖、汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游精英和專家學(xué)者等600余人，圍繞智能汽車領(lǐng)域人工智能前沿技術(shù)、高級別自動駕駛、全球化出海浪潮、多模態(tài)智能座艙、低空飛行器場景應(yīng)用等軟硬融合一體化以及跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展等重點議題凝聚智慧力量，共商發(fā)展大計。

本次大會由中國汽車工業(yè)協(xié)會和安亭·上海國際汽車城聯(lián)合主辦，上海智能汽車軟件園、中德智能網(wǎng)聯(lián)汽車推廣應(yīng)用中心、眾鏈科技（北京）有限公司共同承辦，中國汽車工程學(xué)會汽車基礎(chǔ)軟件分會、中國汽車工業(yè)協(xié)會軟件分會和智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會協(xié)辦。作為官方媒體，汽車縱橫全媒體對本屆大會進行全方位深入報道。

中國科學(xué)院院士何積豐，上海市嘉定區(qū)委常委、常務(wù)副區(qū)長陸祖芳，中國汽車工業(yè)協(xié)會常務(wù)副會長兼秘書長付炳鋒，上海市經(jīng)濟和信息化委員會軟件和信息服務(wù)業(yè)處副處長何煒，上海市經(jīng)信委汽車產(chǎn)業(yè)處副處長陳可樂，上海國際汽車城（集團）有限公司黨委書記、董事長陳鋼，上海國際汽車城（集團）有限公司黨委副書記、總經(jīng)理、上海智能汽車軟件園董事長潘曉紅，安亭鎮(zhèn)黨委副書記、鎮(zhèn)長邵剛，中國汽車工業(yè)協(xié)會軟件分會理事長、中汽創(chuàng)智首席執(zhí)行官談民強，中國人才研究會汽車人才專業(yè)委員會理事長朱明榮，開放原子開源基金會法務(wù)與知識產(chǎn)權(quán)部部長王荷舒，上海智能汽車軟件園總經(jīng)理李成蹊等出席大會。主論壇由中汽協(xié)會副總工程師、軟件分會秘書長王耀主持。

中汽協(xié)會副總工程師、軟件分會秘書長王耀

在大會致辭環(huán)節(jié)，陸祖芳表示，新時代賦予汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新的使命，在新賽道上更需要生態(tài)伙伴們攜手共創(chuàng)共建，共同開啟智能化的新征程。嘉定將持續(xù)打造更好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和更優(yōu)秀的營商環(huán)境，努力拉長產(chǎn)業(yè)鏈、突破創(chuàng)新鏈、開放資源鏈、提升價值鏈、優(yōu)化服務(wù)鏈，為智能汽車軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加有力的支撐，全力營造充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造具有競爭力和影響力的汽車創(chuàng)新高地和產(chǎn)業(yè)高地。

上海市嘉定區(qū)委常委、常務(wù)副區(qū)長陸祖芳

今天，汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)走向軟硬件融合發(fā)展的新時代，付炳鋒提出三點倡議：第一，加強軟件自主研發(fā)。發(fā)揮企業(yè)自主創(chuàng)新的主體作用，充分利用協(xié)會平臺，匯聚行業(yè)資源，做大做強中國汽車軟件產(chǎn)業(yè)，攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，筑牢軟硬件技術(shù)底座，實現(xiàn)安全可控；第二，加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。聯(lián)合整車廠、零部件企業(yè)和軟件生態(tài)伙伴及行業(yè)力量，推動標(biāo)準(zhǔn)的制定與共識的達(dá)成，實現(xiàn)資源共享與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，構(gòu)建科學(xué)、前瞻的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)框架；第三，堅持軟件開源共建。推動形成開源文化、行業(yè)規(guī)范、創(chuàng)新商業(yè)模式和開放生態(tài)，攜手構(gòu)筑一個開放、開源、共享、協(xié)同的汽車基礎(chǔ)軟件生態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

中汽協(xié)會常務(wù)副會長兼秘書長付炳鋒

何積豐認(rèn)為，在進入AI高速發(fā)展時代的當(dāng)下，AI技術(shù)目前仍存在一些局限性及挑戰(zhàn)，例如在數(shù)據(jù)獲取和處理能力方面，AI技術(shù)所需要大量數(shù)據(jù)的獲取和處理仍然存在瓶頸，尤其是高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)；在復(fù)雜場景的適應(yīng)性方面，路車云AI技術(shù)需要適應(yīng)各種復(fù)雜的交通場景和天氣變化，如城市道路、高速公路、雨雪霧天等，這對AI技術(shù)的適應(yīng)性提出了更高的要求；在法律法規(guī)和倫理問題方面，AI技術(shù)的應(yīng)用仍面臨隱私保護、數(shù)據(jù)安全、自動駕駛的責(zé)任歸屬等問題亟待妥善解決。何積豐建議，下一步需著力推進深度學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和可解釋AI三方面的技術(shù)工作。

中國科學(xué)院院士何積豐