連續(xù)幾個月霸屏科技圈頭條，只是“皮衣老黃”黃仁勛的開胃菜。

正菜是這次他在臺北國際電腦展前夕發(fā)表的演講。

北京時間6月2日晚，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛舉辦了一場名為“揭開新工業(yè)革命”的主題演講。他花了兩個小時詳細闡述自己對“GPU加速AI計算革命”及“AI工廠”的理解。

而硬核信息是去年發(fā)布的Blackwell芯片開始投產(chǎn)，2025年將推出Blackwell Ultra，而下一代 AI 芯片架構平臺名為Rubin，采用HBM4芯片，預計將于2026年推出。

同時，黃仁勛還宣布推出推理模型微服務NVIDIA NIM，以部署在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上，并且開發(fā)者能夠輕松地為Copilot、ChatGPT等構建生成式 AI 應用，所需時間從數(shù)周縮短至幾分鐘。

同時，英偉達面向GeForce RTX AI電腦平臺推出AI助理，為數(shù)字人推出G-Assist和NVIDIA ACE（數(shù)字人技術） NIMs，以及為微軟Windows Copilot Runtime推出用于RTX加速API的小語言模型（SLM）等等。

而在這一系列新產(chǎn)品與新預言中，最具看點的是其展示的GPU全新一代的Rubin架構。

在黃仁勛看來，生成式AI剛剛打開了軟件編寫軟件的歷史，而一步，或者說新一代的工業(yè)革命正是機器來生產(chǎn)機器。

01.

盡管英偉達才剛推出了新的Blackwell平臺，卻開始了預告下一代Rubin GPU架構路線圖的野心計劃。

黃仁勛表示，Blackwell的下一代架構將是Rubin架構，且Rubin GPU將采用8顆HBM4，而Rubin Ultra GPU將采用12顆HBM4。

這個新的架構以美國天文學家Vera Rubin命名，她被視為發(fā)現(xiàn)宇宙中的暗物質的第一人，并在研究銀河系等星系自轉速度方面做了開創(chuàng)性的工作。

黃仁勛透露了GPU的更迭計劃：

“我們公司有一年的節(jié)奏。我們的基本理念很簡單：建立整個數(shù)據(jù)中心規(guī)模，然后以一年的節(jié)奏拆解并出售給您，并將一切推向技術極限?！?/strong>

這意味著英偉達新的GPU架構將從兩年一次迭代，加速到以一年為周期推出。

• 2024 年：Blackwell 芯片現(xiàn)已開始生產(chǎn)
  
  
• 2025 年：推出 Blackwell Ultra 產(chǎn)品

  
  

• 2026 年：推出 Rubin 產(chǎn)品

  
  

• 2027 年：推出 Rubin Ultra 產(chǎn)品
  
  

根據(jù)外媒wccftech的消息，英偉達的Rubin GPU將采用4x光罩設計，并將使用臺積電的CoWoS-L封裝技術，并采用N3制程。此外，英偉達將使用下一代HBM4 DRAM來為其Rubin GPU提供動力，目前英偉達在其B100 GPU中使用最快的HBM3E存儲器，并預計在2025年底當HBM4存儲器解決方案大幅量產(chǎn)時，用HBM4版本來更新這些芯片。

02.

當前CPU面臨的困境是什么？

在黃仁勛看來，當今 CPU 性能擴展的速度已經(jīng)大大減緩，盡管我們需求的計算量仍然在以指數(shù)級的速度非常快速地翻倍。如果處理需求、我們需要處理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，但性能卻沒有相應增長，我們將經(jīng)歷計算的「通貨膨脹」（computation inflation）。事實上，就在我們現(xiàn)在說話的時候，世界各地使用的數(shù)據(jù)中心電力數(shù)量正在大幅增長。計算機的成本正在不斷增長。這當然不能再繼續(xù)下去了，因為數(shù)據(jù)將繼續(xù)呈指數(shù)級增長，但 CPU 性能擴展速度將永遠不會恢復。

比如說對比英偉達2016年發(fā)布的Pascal GPU，Blackwell GPU的計算能力（對應人工智能浮點運算能力）增長了1000倍，幾乎“超越了摩爾定律在最佳時期的增長”。

黃仁勛一貫堅持“買的越多，省得越多”的理念。

GPU和CPU組合在一起，實現(xiàn)了高達100倍的加速計算，同時功耗僅增加三倍，換算下來平均單位性能比單獨使用CPU提高25倍，顯著起到了節(jié)能、降成本的效果。

而100倍的速度意味著97%、98%的節(jié)省，所以當GPU+CPU的組合從100倍的速度到200倍的速度再到1000倍的速度，節(jié)省、計算的邊際成本就會繼續(xù)下降。

黃仁勛的設想是，隨著人工智能模型繼續(xù)擴大，對GPU性能的要求也將越來越高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心將進化為“AI工廠”，而工廠的基石便是超級GPU。

演講過程中，黃仁勛甚至還親自搬上一臺體型更大的DGX服務器。這臺服務器上連接了8個Blackwell GPU，采用空氣冷卻技術散熱。目前全球搶購的AI服務器都用到這款產(chǎn)品，也是各大數(shù)據(jù)中心的核心設備。

其中DGX的AI算力提升到上一代的45倍，達到1440PFLOPS，而能耗僅為上一代的10倍。

黃仁勛極力描繪著生成式AI時代的一幅藍圖，展示了英偉達如何從Blackwell芯片等一系列先進技術和產(chǎn)品的組合，壘起層層疊疊的機架、集群，最終形成由32000張GPU組成的AI工廠。

03.

一座AI工廠到底如何掀起新產(chǎn)業(yè)革命？

這次演講，黃仁勛宣布推出推理模型微服務NIM，能將企業(yè)部署生成式AI應用的時間從幾天壓縮到幾分鐘，

這個微服務可以用于研究、開發(fā)和測試。

該服務提供了一種簡單、標準化的方式，通過經(jīng)優(yōu)化的容器形式提供AI模型，可部署在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上。

現(xiàn)在，全球2800萬開發(fā)者可下載NIM，從而輕松構建Copilot、聊天機器人等生成式AI應用。

04.

如果你有聽黃仁勛在今年GTC上演講內(nèi)容，會發(fā)現(xiàn)具身智能占到居多篇幅。

黃仁勛堅信下一波AI浪潮是物理AI，機器人時代已經(jīng)到來，所有移動的物體都將實現(xiàn)自動化。

英偉達這次發(fā)布了Isaac機器人平臺。

黃仁勛表示，我們正在努力通過推進英偉達機器人堆棧來加速生成物理 AI，包括用于模擬應用的Omniverse、Project GR00T人形基礎模型和 Jetson Thor機器人計算機。

目前，Isaac 生態(tài)系統(tǒng)迅速擴張，包括西門子、比亞迪、Gideon、idealworks和RGo Robotics等都在與英偉達展開合作。

其他一系列新產(chǎn)品服務的落地情況，還有為專為AI打造的新型以太網(wǎng)Spectrum-X等。

一年前，黃仁勛曾在臺大畢業(yè)典禮上提出了一個這樣的問題：

2023年畢業(yè)的同學們，你們即將進入一個經(jīng)歷巨大變革的世界，就像我畢業(yè)時遇到個人電腦和芯片革命時一樣，你們正處于AI的起跑線上。每個行業(yè)都將被革命、重生，為新思想做好準備——你們的思想。在40年的時間里，我們創(chuàng)造了個人電腦、網(wǎng)路、移動設備、云端技術?，F(xiàn)在的AI時代，你們將創(chuàng)造什么？

彼時英偉達的市值超過了1萬億美元，這一時刻與生成式AI爆發(fā)對GPU需求增長的節(jié)點吻合。

05.

一年過后的現(xiàn)在，英偉達市值超過2.7萬億美元，成為直逼蘋果挑戰(zhàn)全球第二大市值地位的公司。

根據(jù)Google財經(jīng)的數(shù)據(jù)，截止目前，蘋果的市值為2.95萬億美元，而英偉達的市值為2.7萬億美元。參考路透社的解釋認為，英偉達仍受益于人工智能熱潮，但蘋果目前正苦于IPhone需求疲軟和中國市場的激烈競爭。

今年，英偉達市值已從1萬億美元增長到2萬億美元，一舉超越亞馬遜、谷歌和沙特的石油公司。

這不禁讓智駕網(wǎng)想到此前在社交平臺上看到的一幕——

一位國外網(wǎng)友在社交平臺評論稱：“一百年后，人們會記得蘋果還是英偉達？”

另一位網(wǎng)友模仿老黃的口吻回答：“the future is generative AI！”