56億美元,是的,你沒看錯,美國自動駕駛公司W(wǎng)aymo 在最新的C輪融資中,獲得了高達56億美元,400億人民幣的融資。
這不僅是Waymo,也是近十年來自動駕駛領(lǐng)域最瘋狂的單輪融資金額。
剛剛在納斯達克上市的中國自動駕駛公司文遠知行通過IPO募集的資金也不達4.85億美元,在港交所上市的地平線機器人,如果所有投資人行使超額認購權(quán),其所募集的資金將達62.18億港元,不到10億美元。
當然需要指出的,Waymo獲得的此輪巨量融資,是由其控股股東,谷歌母公司 Alphabet 領(lǐng)投的。
除了Alphabet 領(lǐng)投的50億美元,其它聯(lián)合投資方還有Andreessen Horowitz、Fidelity、Perry Creek、Silver Lake、Tiger Global 和 T. Rowe Price等。
如果細查這些投資方,會發(fā)現(xiàn)他們基本都是Waymo的老股東。
據(jù)悉,此次融資使得Waymo的總?cè)谫Y額已高達111億美元,其前兩輪融資金額分別為32億美元和25億美元,當然這兩輪的領(lǐng)投方也是Alphabet。
對于此次56億美元的投資,Alphabet首席財務(wù)官Ruth Porat早在今年7月就已透露,將向Waymo提供50億美元以上的投資。
對于這筆融資的投向,Waymo 表示,本輪融資將支持在舊金山、洛杉磯和鳳凰城擴展 Waymo One 服務(wù)的努力,以及在奧斯汀和亞特蘭大的 Uber 合作計劃。
今年,Waymo一直在擴大在加利福尼亞和其他地方的業(yè)務(wù),并在鳳凰城和舊金山推出了自動駕駛高速公路旅行。Waymo表示,其現(xiàn)在每周提供 100,000 次付費自動駕駛乘車服務(wù),比去年同期增長了10倍。
Waymo表示,它將繼續(xù)測試其第六代 Driver,這是一款與中國電動汽車品牌,吉利旗下的極氪合作打造的自動駕駛車型。
這款車看上去是不是有一點眼熟?
沒錯,它的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在了極氪最新推出的極氪MIX車上。
Alphabet 為何在此時扔給Waymo如此一筆巨額資金,背后的原因一是,Robotaxi確實燒錢,二是各界期盼的Robotaxi商業(yè)化的臨界點可能真的要到了。
Robotaxi有多燒錢,可以在通用汽車的財報中讀出一二:Cruise累計燒掉了82億多美元,僅在2023年就干掉了燒掉了34.8億美元。
但另一方面,好消息確實也在接接踵而至,尤其是在特斯拉發(fā)布了Cybercab之后,Robotaxi賽道明顯正涌入更多的資本。
來自中國市場繼文遠知行之后,還有小馬智行和Momenta在排隊等待IPO。
10月25日,文遠知行在納斯達克掛牌,成為全球Robotaxi第一股,上市當日受資金追捧,股價一度觸發(fā)熔斷。
今年5月,百度Apollo推出的自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”,在武漢全無人訂單量迎來爆發(fā)式增長,單日單車峰值超20單,一度喊出今年內(nèi)實現(xiàn)盈利的口號。
Waymo在完成C輪融資之后,其兩位跟投的資方代表Tiger Global (老虎環(huán)球)創(chuàng)始人 Chase Coleman 表示:
“客戶喜歡 Waymo。該公司在自動駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng)中打造了最安全的產(chǎn)品,也是最好的產(chǎn)品。他們在培養(yǎng)騎手忠誠度、確保關(guān)鍵合作伙伴關(guān)系以及與汽車行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作方面的成熟經(jīng)驗表明,他們有能力平衡雄心勃勃的目標和負責任的執(zhí)行,使他們成為該領(lǐng)域的持久領(lǐng)導(dǎo)者?!?/strong>
Silver Lake 的聯(lián)合首席執(zhí)行官 Egon Durban 則表示:
“雖然人工智能才剛剛開始吸引公眾的想象力,但 Waymo 多年來一直致力于將其無限的可能性帶入實體交通領(lǐng)域,Waymo Driver 通過前沿研究、實用解決方案以及不斷擴大的現(xiàn)實世界體驗的范圍和規(guī)模,安全地實現(xiàn) AI 的價值和潛力,從而在贏得信任方面處于領(lǐng)先地位?!?/strong>
雖然聽上去都是套話,但在此時能獲得接近OpenAi的投資,Waymo代表的無人駕駛確實正在給更多的人信心。
不過,雖然Waymo的勢頭不錯,但依然需要在政策、和消費者認同方面獲得更大的支持。
今年早些時候,Waymo獲準在加利福尼亞州進行多地擴張,包括向洛杉磯和舊金山灣區(qū)其他地區(qū)的擴張,但也面臨來自加州少數(shù)幾個城市的一些反對,新政策可能會賦予各個社區(qū)更大的權(quán)力來選擇該服務(wù)可以在哪里運營,哪些地方不能運營。
當然它也面臨類似于特斯拉這樣的新玩家的競爭。
在特斯拉基于視覺方案的Cybercab發(fā)布之后,不少業(yè)內(nèi)人士認為,特斯拉的FSD 軟件將使無人駕駛叫車服務(wù)的擴展變得更加容易,因為它利用了由實時人類駕駛行為訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而不是在地理地圖區(qū)域中對單個車輛命令進行操作,而它的成本也更低。
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