NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 COMPUTEX 大會(huì)開(kāi)幕前發(fā)表主題演講，他表示：“生成式 AI 正在重塑行業(yè)，并為創(chuàng)新和增長(zhǎng)帶來(lái)新機(jī)遇?！?/p>

“今天，我們正處于計(jì)算領(lǐng)域重大轉(zhuǎn)變的最前沿，”黃仁勛表示，“人工智能和加速計(jì)算的交匯將重新定義未來(lái)?！?/p>

6500 多名行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、媒體、企業(yè)家、游戲玩家、創(chuàng)作者和AI愛(ài)好者在臺(tái)灣大學(xué)綜合體育館齊聚一堂，現(xiàn)場(chǎng)聆聽(tīng)黃仁勛的主題演講。

NVIDIA 加速平臺(tái)已經(jīng)全面投入生產(chǎn)，不僅通過(guò)搭載 NVIDIA RTX 技術(shù)的 AI PC和消費(fèi)級(jí)設(shè)備為游戲玩家和創(chuàng)作者帶來(lái)全新體驗(yàn)，還支持企業(yè)利用 NVIDIA 全棧計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建和部署的 AI 工廠。

“加速計(jì)算是計(jì)算行業(yè)的未來(lái)，”黃仁勛表示，“憑借 NVIDIA 在 AI 和加速計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新，我們正在創(chuàng)造更多可能，推動(dòng)新一輪技術(shù)進(jìn)步。”

黃仁勛分享了新半導(dǎo)體技術(shù)路線圖，該路線圖將每年更新。 他首次宣布了Rubin 平臺(tái)，它將配備新 GPU、基于 Arm 的新 CPU — Vera，以及采用 NVLink 6、CX9 SuperNIC 和 X1600、并融合 InfiniBand/以太網(wǎng)交換機(jī)的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。Rubin 將作為 Blackwell 的下一代平臺(tái)。

“我們公司的更新節(jié)奏是以年為單位。我們的基本理念非常簡(jiǎn)單：打造數(shù)據(jù)中心規(guī)模，以每年的節(jié)奏分步驟實(shí)現(xiàn)、并向客戶(hù)交付產(chǎn)品，在各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，”黃仁勛解釋道。

NVIDIA 創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)使用 NVIDIA Inception 初創(chuàng)計(jì)劃成員提供的 AI 工具來(lái)創(chuàng)作 COMPUTEX 主題演講，該工具基于 NVIDIA NIM 和 NVIDIA 加速計(jì)算。本次演講演示了各種 demo，重點(diǎn)介紹了上述創(chuàng)新工具以及 NVIDIA 技術(shù)帶來(lái)的變革性影響。

黃仁勛在演講開(kāi)始時(shí)表示，NVIDIA 正在降低將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能的成本。

他強(qiáng)調(diào)：“加速計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)?！?他同時(shí)介紹了 GPU 和 CPU 組合如何實(shí)現(xiàn)高達(dá) 100 倍的加速計(jì)算，同時(shí)功耗僅增加三倍，每瓦性能比單獨(dú)使用 CPU 提高 25 倍。買(mǎi)的越多，省的越多?！?他強(qiáng)調(diào)了這種方法可顯著節(jié)約成本和能源。

領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)制造商已經(jīng)紛紛開(kāi)始采用 NVIDIA GPU 和網(wǎng)絡(luò)解決方案。永擎電子（ASRock Rack）、華碩（ASUS）、技嘉科技（GIGABYTE）、鴻佰科技（Ingrasys）、英業(yè)達(dá)（Inventec）、和碩（Pegatron）、云達(dá)科技（QCT）、超微（Supermicro）、緯創(chuàng)（Wistron）和緯穎科技（Wiwynn）等企業(yè)正在打造基于NVIDIA技術(shù)的云、專(zhuān)用系統(tǒng)和邊緣AI系統(tǒng)。

NVIDIA MGX? 模塊化參考設(shè)計(jì)平臺(tái)加入了對(duì)Blackwell產(chǎn)品的支持，包括GB200 NVL2平臺(tái)，該平臺(tái)專(zhuān)為大語(yǔ)言模型推理、檢索增強(qiáng)生成和數(shù)據(jù)處理提供卓越的性能而打造。

AMD 和英特爾均支持MGX架構(gòu)，并首次計(jì)劃推出基于他們自己CPU主機(jī)處理器的模塊設(shè)計(jì)。任何服務(wù)器系統(tǒng)制造商都可以使用這些參考設(shè)計(jì)節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間，并確保設(shè)計(jì)和性能的一致性。

現(xiàn)在，全球 2800 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者都可以借助 NVIDIA NIM 輕松地創(chuàng)建生成式 AI 應(yīng)用。NIM 是一種推理微服務(wù)，通過(guò)以經(jīng)過(guò)優(yōu)化的容器的形式提供模型，以部署在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上。

NIM 還能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資的效果最大化。例如，與未使用 NIM 的情況相比，在 NIM 中運(yùn)行 Meta Llama 3-8B 所能生成的加速基礎(chǔ)設(shè)施 AI token 可以提升 3 倍。

Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 和新思科技等近 200 家技術(shù)合作伙伴正將 NIM 集成到他們的平臺(tái)中，加快生成式 AI 部署到特定領(lǐng)域應(yīng)用中的速度，例如copilots、代碼助手、數(shù)字人虛擬形象等。從 Meta Llama 3 開(kāi)始，在 Hugging Face上現(xiàn)已開(kāi)始提供 NIM。

“今天我們?cè)?Hugging Face上發(fā)布了全面優(yōu)化的 Llama 3，”黃仁勛表示?！澳梢栽谌魏卧浦羞\(yùn)行它。下載該容器，并將其存入數(shù)據(jù)中心，然后就可以托管，并提供給客戶(hù)使用?！?/p>

NVIDIA 正引領(lǐng)價(jià)值 50 萬(wàn)億美元的工業(yè)數(shù)字化變革，各行各業(yè)都在采用自主運(yùn)營(yíng)和數(shù)字孿生，通過(guò)虛擬模型提高效率并降低成本。NVIDIA 通過(guò)其開(kāi)發(fā)者計(jì)劃提供對(duì) NIM 的訪問(wèn)權(quán)限，以促進(jìn) AI 創(chuàng)新。

領(lǐng)先的制造商們正在利用 NVIDIA 的技術(shù)改造他們的工廠。黃仁勛展示了 Foxconn 如何利用 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 創(chuàng)建數(shù)字孿生，通過(guò)結(jié)合視覺(jué) AI 與機(jī)器人開(kāi)發(fā)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的機(jī)器人設(shè)施。

“AI 的新一波浪潮是物理 AI。AI 能夠理解物理定律，并與人類(lèi)并肩作戰(zhàn)，”黃仁勛表示，他強(qiáng)調(diào)了機(jī)器人和人工智能在未來(lái)發(fā)展中的重要性。

NVIDIA Isaac 平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者構(gòu)建 AI 機(jī)器人提供強(qiáng)大的套件，包括由 AI 模型以及Jetson Orin、Thor 等超級(jí)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的 AMR、工業(yè)機(jī)械臂和人形機(jī)器人。

“機(jī)器人和物理 AI 正在成為現(xiàn)實(shí)，而不僅是出現(xiàn)在科幻小說(shuō)。這真的令人興奮，”黃仁勛補(bǔ)充道。

全球電子行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)正在將 NVIDIA 自主機(jī)器人技術(shù)集成到他們的工廠中，利用 Omniverse 中的模擬功能來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證物理世界的新一代 AI。全球 500 多萬(wàn)臺(tái)預(yù)編程機(jī)器人也在此行列中。

“機(jī)器人將遍布所有工廠。工廠將實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的統(tǒng)籌，而這些機(jī)器人將制造新的機(jī)器人產(chǎn)品，”黃仁勛解釋道。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)了 NVIDIA Isaac 在提高工廠和倉(cāng)庫(kù)效率方面的作用，比亞迪電子、西門(mén)子、泰瑞達(dá)、Intrinsic 等全球領(lǐng)先企業(yè)都在使用 NVIDIA Isaac 的高級(jí)程序庫(kù)和 AI 模型。

IGX 平臺(tái)上的 NVIDIA AI Enterprise與凌華科技（ADLINK）、研華科技（Advantech）、ONYX 等合作伙伴共同打造符合嚴(yán)格監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的邊緣 AI 解決方案，以滿(mǎn)足醫(yī)療技術(shù)等行業(yè)的關(guān)鍵需求。

最后，黃仁勛向 NVIDIA 合作伙伴再次表示感謝。